数据库迁移与事件驱动架构:从单体到微服务的实践指南
1. SQL Server与Kafka的CDC示例
在数据迁移过程中,利用变更数据捕获(CDC)技术可以高效地将数据从单体数据库迁移到新服务。以将库存数据从单体数据库迁移到新的库存服务为例,我们可以构建一个类似的拓扑结构。
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classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A(Inventory Management):::process --> B(Database):::process
C(Order Management):::process --> B
D(Subscriptions and Notifications):::process --> B
E(Product Management):::process --> B
F(Reporting):::process --> B
G(Shipping):::process --> B
H(User Message Queue):::process --> I(ETL):::process
I --> J(Inventory Service):::process
J --> K(Inventory Service Database):::process
在这个拓扑中,ETL组件负责从数据库中提取库存变化,并将事件发布到Kafka,供库存服务消费。
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