28、数字孪生：赋能智能制造的关键驱动力

数字孪生：赋能智能制造的关键驱动力

1. 数字孪生概述

数字孪生（DT）技术在当今制造业及其他多个领域正发挥着日益重要的作用。它能够通过模拟来分析产品或系统在恶劣条件下的行为，而无需采用破坏性测试方法。这种模拟不仅提供了一种验证方式，确保工程变更能够高效且有效地实施，还能利用智能分析和交互功能，识别出最优的设计布局，并通过反馈和用户输入促进用户参与。此外，数字孪生还具备监测和分析用户行为的能力，有助于更好地改进产品和服务，以满足更广泛用户的需求。

2. 数字孪生在制造业及其他领域的影响

2.1 制造业中的数字孪生研究

目前，大多数与数字孪生相关的研究都聚焦于制造业。随着行业对改善生产工作流程和加速新型智能产品 - 服务创造的迫切需求，数字孪生作为一种主流概念，能够借助物联网（IoT）和模拟方法等新兴技术，管理数据密集型运营，并在不影响盈利能力的情况下实现大规模个性化等新范式。通过整合多种商业模式，制造商可以迅速调整市场焦点，以顺应消费者趋势和市场情绪。数字孪生系统采用模块化方法，可根据利益相关者的需求纳入或排除相关技术，引领制造业进入一个新的时代。

2.2 数字孪生在其他领域的拓展

除了制造业，数字孪生在其他商业领域的影响力也在不断扩大：
- 医疗保健领域 ：数字孪生可助力智能可穿戴设备的设计与开发，用于监测健康状况，并通过增强现实等交互途径模拟和识别潜在的健康问题。未来的目标是基于人体的 11 个主要器官系统进行建模，并利用数字孪生技术建立准确的健康监测和预测系统。
- 气象领域 ：通过整合各种传感器输入和预测技