matplotlib常见绘图函数

最新推荐文章于 2025-02-06 20:13:11 发布

gailj

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分类专栏： Python 文章标签： python 开发语言后端

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gailj/article/details/122201413

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本文详细介绍了如何使用matplotlib进行数据可视化，包括设置xlabel、ylabel，调整坐标轴范围，定制xticks和yticks，创建标题，使用plt.figure控制画布，以及plt.plot和plt.scatter函数的深入应用。掌握这些技巧，能帮助你高效创建专业级图表。

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                    xlabel、ylabel: 设置横轴、纵轴标签及大小
  例如plt.xlabel("csdn test", fontsize=20)
xlim、ylim： 设置x、y坐标轴的起始点（从哪到哪）
  例如plt.xlim(0,50) plt.ylim(0,60)
xticks、yticks： 设置坐标轴刻度的字体大小
  例如plt.xticks(labelsize=20)
title： 设置图片的标题
  例如 plt.title(“csdn test”)
plt.figure(): 制一个新画布；
 该函数中比较重要的参数：figsize:指定figure的宽和高（用法：figsize=(5,5)）；
 dpi：指定绘图对象的分辨率；
 facecolor:背景颜色（用法：facecolor=‘blue’）
plt.legend()：添加图例（如下图）。有handles、labels和loc三个参数
 
 handles需要传入你所画线条的实例对象（见下面的参考例子）
 labels是图例的名称（能够覆盖在plt.plot( )中label参数值，如果plt.plot中指定了label参数，就不需要plt.legend画图例了）
 loc代表了图例在整个坐标轴平面中的位置（一般选取'best'这个参数值）l1, = plt.plot(x,y1,color='red',linewidth

                

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