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RSS订阅原创 H3C网络设备 实验十五：动态路由协议rip
查看RIP路由度量值：display ip routing-table protocol rip观察所有RIP路由的Cost值（跳数）查看RIP邻居关系：display rip 1 neighbor。查看RIP路由信息：display rip 1 route。配置路由器R1的动态路由协议rip。配置路由器R2的动态路由协议rip。配置路由器R3的动态路由协议rip。配置路由器R4的动态路由协议rip。鼠标右键点击对应PC，点击配置。如果是对上一个实验进行修改的话。给每个路由器配置网关。
2025-11-19 13:59:15
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原创 H3C网络设备 实验十六：动态路由协议ospf
鼠标右键点击对应PC，点击配置。配置路由器R2的静态路由。配置路由器R3的静态路由。配置路由器R4的静态路由。配置路由器R1的rip。给每个路由器配置网关。
2025-11-19 09:22:46
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原创 H3C网络设备 实验十四：静态路由协议、路由表、默认路由、路由震荡
PC1 → R1：PC1发送ping包到1.1.1.253，通过网关10.1.1.254到达R1 ✅。问题出现：R2的路由表没有10.1.1.0/24的路由，不知道如何回复！R1 → R2：R1将包转发给1.1.1.253（直连路由）✅。R2收到包：R2收到来自10.1.1.1的ping请求 ✅。R2回复：R2需要将回复包发送回10.1.1.1 ❌。鼠标右键点击对应PC，点击配置。配置路由器R1的静态路由。配置路由器R2的静态路由。配置路由器R3的静态路由。配置路由器R4的静态路由。给每个路由器配置网关。
2025-11-19 09:00:35
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原创 H3C网络设备 实验八： 链路聚合、telnet远程登录（AAA方式）
password认证：简单快捷，适合实验环境或单人管理scheme认证：功能完整，适合生产环境或多管理员场景。
2025-11-12 14:20:52
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原创 H3C网络设备 实验七： 链路聚合、telnet远程登录（password方式）
链路聚合概念增加带宽：多个端口带宽叠加提高可靠性：一条链路故障，其他链路自动接管负载均衡：流量在多条链路上分担Telnet连接方式的原因简单易用：配置简单，适合实验环境历史兼容：早期网络设备普遍支持内部网络：适合受信任的内部网络环境学习过渡：作为网络管理的基础教学。
2025-10-22 15:40:53
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原创 H3C网络设备 实验十： 端口类型：Access 端口、Truck 端口
VLAN一致性：两台交换机上必须创建相同的VLAN IDTrunk配置匹配：互联的Trunk端口必须允许相同的VLAN通过IP地址规划：同一VLAN的设备应在同一IP网段隔离效果：通过这个实验，你实现了基于端口的VLAN隔离，这是网络安全管理的基础。
2025-10-21 14:31:59
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原创 系统U盘制作
请务必确保用于安装系统的U盘以及要分区或者删除分区的硬盘内无重要数据和文件。这里476GB的是电脑磁盘，58G的是U盘。然后刷新几次在等待一下就好了。千万别忘了要选择好要更改哪个东西。对U盘或硬盘进行启动盘制作，，就变成了GPT数据结构。，就变成了MBR数据结构。打开命令提示符，输入。
2025-10-14 19:51:57
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原创 H3C网络设备 实验六： 综合实验
PC配置（在交换机配置好之后再配置PC，要不然IP容易出错）等一会就可以用了。2、主机2的网关在交换机上，主机2为VLAN20，采用自动获取IP；3、主机3的网关在交换机上，主机3为VLAN30，采用自动获取IP；1、主机1的网关在交换机上，主机1为VLAN10，采用固定IP；启动PC3，打开配置，设置好DHCP，等一会就可以用了。5、主机5的网关在路由器上，采用自动获取IP；PC1可以向1.1.1.254 ping通了。4、主机4的网关在路由器上，采用固定IP；给交换机的1/0/4接口换成Vlan1。
2025-10-12 09:17:44
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原创 H3C网络设备 实验五：搭建两个局域网，使两个局域网相互通信（交换机，使用VLAN接口，固定ip和自动分配ip都做
命令功能说明创建指定编号的VLAN设置端口工作模式（接入/干道/混合）将Access端口加入指定VLAN创建VLAN虚拟接口（三层接口）为接口配置IP地址和子网掩码启用网络接口。
2025-10-10 13:11:03
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原创 H3C网络设备 实验四：搭建两个局域网，使两个局域网相互通信（交换机，使用路由接口，固定ip和自动分配ip都做
这里我们左侧使用DHCP自动分配，右侧手动分配。使用DHCP在接口0/0。
2025-10-09 22:14:51
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原创 H3C网络设备 实验三： 搭建两个局域网，使两个局域网相互通信（路由器，自动分配ip，DHCP协议）
命令命令简写含义在网络设备（如交换机、路由器）上使用的命令，用于全局启用DHCP服务。dhcp server forbidden-ip <起始IP地址> [ <结束IP地址> ]<起始IP地址>：你想要排除的IP范围的第一个地址。[ <结束IP地址> ]：可选参数，你想要排除的IP范围的最后一个地址。如果只写起始地址，则只排除单个IP。dhcp server ip-pool 地址池名称用于创建DHCP地址池并进入其视图network 网络段 mask 子网掩码。
2025-10-09 20:17:31
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原创 H3C网络设备 实验一：搭建一个局域网，使两个PC相互通信
（一般来说是默认打开的，但有时候会自动关闭，很烦，所以最好加上这步）配置好两个PC的IP地址即可ping通。
2025-10-09 19:35:58
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原创 发表在nature的ChatGPT指令帮助你修改论文
论文名称：Three ways ChatGPT helps me in my academic writing （下载要花钱，就不放链接了）
2025-01-07 10:14:44
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原创 论文学术指令
作为学术研究专家，为研究论文撰写一个简洁、精确的摘要。请阅读上传的手稿，并为其撰写一份英文摘要。摘要应首先提供研究背景或更广泛背景的全面概述，接着陈述描述研究的空白、局限性或问题。然后，描述手稿中使用的研究方法。此后，写出3-5句话展示关键发现。最后，包括一份强调手稿独特价值或重大贡献的声明。在生成摘要后，以中文提供解释，检查你是否遵循了指令，并以Markdown表格形式展示。作为[xx]领域的研究专家，阅读并总结标题为[xx]的研究论文的核心内容。
2024-10-15 15:03:34
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原创 谷歌学术的搜索技巧
这串表达式的含义是搜索同时包含短语relation extraction和model的文献。（三个关键词可以出现在文章中的不同位置）和。分别是并和或的意思。,需要用引号括起来。，是分别对这三个单词进行搜索。这里需要分别的原因是搜索分为。（以短语进行搜索，不分散）。，是对这一个短语进行搜索。
2024-07-27 15:16:16
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转载 用了os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]控制显卡但device_map依旧随心所欲？
如果import进来的其他文件中import了torch，os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] 也无法生效，因为执行.py文件时会优先import其他包中的torch。原因：os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] 必须在import torch之前。
2024-06-25 18:08:05
266
原创 大模型中的计算精度——FP32, FP16, bfp16之类的都是什么？？？
这是一种加速深度学习训练的技术。其主要思想是在精度降低可忍受的范围内，使用较低精度的浮点数来表示神经网络中的权重和激活值，从而减少内存使用和计算开销，进而加速训练过程。FP32、FP16、BF16和FP8都是计算中使用的数字表示形式，特别是在浮点运算领域。这些格式主要通过它们使用的位数来区分，这影响了它们的精度、范围和内存要求。详细的精度范围我就不说了，知道了也没啥用，了解每个精度用来干嘛的就行精度应用性能FP16深度学习、神经网络训练相对于FP32有更快的计算速度和更低的内存使用量。
2024-06-15 16:28:10
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原创 怎么通过Python使用OpenAI（只介绍代码）
在不使用stream的ChatCompletions API调用中，响应被计算出来后一次性地返回。我：你在干嘛？GPT：我不告诉你但是流式的方式是（不是很准确，但大概这么理解）我：你在干嘛？GPT：我GPT：不GPT：告GPT：诉GPT：你所以我们在上面的代码中可以看到流式的代码当中有for循环来迭代。这是因为每一次获得的stream信息是一个字。
2024-04-12 10:41:49
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原创 【使用Linux的基础和小技巧】
如果您的程序无响应，则可以使用kill命令手动终止它。除了知道信号之外，您还需要知道要杀死的程序的进程标识号（PID）。“ SuperUser Do ”的缩写，使您能够执行需要管理或超级用户权限的任务。切换路径，可以通过在后面添加接驱动器符号、完整路径和相对路径来实现路径的转换。使用df命令获取有关系统磁盘空间使用情况的报告，以百分比和KB表示。显示正在运行的进程以及每个进程使用多少CPU的列表。用于更改文件和目录的读取，写入和执行权限。可以更改或文件的所有权转让给指定的用户名。
2024-04-09 10:58:35
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原创 CentOS系统的小小基础
如果你在执行什么操作后，显示这样的内容等待很长时间还是不行，那就杀死进程。首先检查系统是否有支持 CUDA 编程的 GPU，使用。如果只显示defaults那就添加吧。2、按照里面的命令换成自己想要的源。要确保你的脚本有适当的执行权限。命令查看当前GPU的型号。
2024-04-08 16:09:57
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原创 【大模型运行漫长的开始】 关于多GPU使用 device_map
这是通过自定义采样器实现的，它可以在训练期间自动将部分批次发送到不同的设备，从而允许每个设备只需要储存数据的一部分，而不是一次将数据复制四份存入内存。在模型的前向传播和反向传播过程中，每个部分都会被正确地分配到指定的设备上进行计算。在深度学习中，模型通常由多个层和参数组成，这些层和参数可以在不同的设备上进行计算和存储。它是一个用于指定模型中各个部分所在设备的映射表，它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上。如果你有特殊的需求，需要使用指定的显卡那就需要设置这个需要device map 字典。
2024-04-08 16:05:13
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原创 【pycharm使用ssh连接服务器】
重新点击当前的python解释器,这时候会触发重建索引即index。打开pycharm – File – Setting。1、最简单方法, pip安装之后,
2024-03-11 18:31:05
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原创 pip问题们
安装特定版本的package，通过使用==, >=, <=, >, <来指定一个版本号。有的时候安装一些库会因为连接失败总是安装失败，这种时候直接安装到本地即可。首先下载到本地，在文件夹处打开终端，进入自己的虚拟环境中。3、进入自己的anaconda虚拟环境中。使用项目中的txt文件，安装第三方库。1、把git网站中的内容下载到本地。2、打开那个文件夹，然后打开终端。
2024-01-17 19:01:21
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原创 【部署LLaMa到自己的Linux服务器】
要想使用Llama2，首先需要向meta公司申请使用许可，否则你将无法下载到Llama2的模型权重。填入对应信息（主要是邮箱）后，勾选页面最底部的 “I accept the terms and conditions”，点击 “Accept and Continue”，跳转到下图界面即可。在LLaMa文件夹中打开终端，运行download.sh文件。第一个输入邮件中给你的超长链接，第二个输入你需要的模型。开头的一大串链接即为下面下载模型时需要验证的内容。然后对应的邮箱得到验证的链接，这个。
2024-01-16 16:25:40
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原创 关于cuda error:device-side assert triggered的解决方法
从GPU切换到CPU，为什么错了都会明明白白的告诉你。
2023-10-25 17:14:45
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原创 联合关系抽取论文（一）——TPLinker
TPLinker整体标注Tag框架是基于token pair进行的，其本质上就是一个span矩阵。这种方法也可以成为Multi-Head方法。Multi-Head方法重点在于构建一个==[batch_size, seq_len, seq_len, hidden]==维度的矩阵（后续成为table。
2023-09-19 15:48:26
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原创 Ubuntu安装后的事情【新手向】
删除与LibreOffice相关的配置文件（自动移除不需要的包）方法1：用了这命令后就可以看了，但是是用于ubuntu 18.04的，我是20.04。1、备份自己的镜像源防止出错，路径/etc/apt/ 文件名sources.list.bak。在界面按i键，然后开始输入自己所想的东西。想要退出保存的时候按Esc，然后输入。之后按照终端上问题对应的挨着安装即可解决，3、选一个源换上有清华源、阿里源、中科源。写在文件中后记得保存，保存后要更新源。方法2：速度比第一个快多了，也可用。ubuntu自带的源。
2023-08-21 11:49:00
254
原创 关于pytroch的随机数种子
网络的输入形状（包括 batch size，图片大小，输入的通道）是不变的，其实也就是一般情况下都比较适用。反之，如果卷积层的设置一直变化，网络的输入数据在每次 iteration 都变化的话，会导致 cnDNN 每次都会去寻找一遍最优配置，这样反而会降低运行效率。它可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的问题。，为整个网络的每个卷积层搜索最适合它的卷积实现算法，进而。如果为Ture，将会让程序在开始时。但是是有使用前提的，
2023-07-05 14:01:36
382
原创 在pycharm中使用cmd方式运行代码
在GitHub中很对代码运行使用的是cmd的命令行来执行。这个方式对新手不太友好，且不好调试代码。为了能在pycharm中直接运行（以便能弄清代码和参数更改）第二步，重点是在找到匹配的环境和在cmd输入的命令在Parameters，就是输入。第一步，找到项目中的主程序，然后点击pycharm最上面的Run。第三步、在主程序文件中开始点击运行吧。之后的命令应该就ok了。
2023-04-06 17:28:48
6734
原创 SpaCy的安装办法
打开cmd或者Anaconda Prompt，我们需要进入到模型的路径里。(Anaconda Prompt中进入下载模型的盘符)打开cmd或者Anaconda Prompt，输入。方法1不行的时候试试这个。
2023-03-21 13:11:21
642
原创 关系抽取方面的基础
若有两个存在着关系的实体，我们可将两个实体分别成为主体和客体，那么关系抽取就是在非结构或半结构化数据中找出主体与客体之间存在的关系，并将其表示为实体关系三元组，即（主体，关系，客体）。
2023-03-11 14:18:03
2051
原创 一些NLP术语
除此之外，丰富多样的下游任务也使得预训练和微调阶段的设计变得繁琐复杂，因此研究者们希望探索出更小巧轻量、更普适高效的方法，Prompt就是一个沿着此方向的尝试。k 代表小样本中类别的数量，n 代表每个类别有多少数据。这个时候，你可以直接使用之前保存下来的模型的参数来作为这一任务的初始化参数，然后在训练的过程中，依据结果不断进行一些修改。首先使用公共数据集进行训练，而这些数据集可能不会很好完成你真正想完成的内容，这就意味着在解决的实际问题的数据集上，要微调这个预训练模型，而这个任务称为下游任务。
2023-02-15 19:32:39
663
原创 huggingface的使用辛酸史
https://blog.youkuaiyun.com/qq_35459198/article/details/116236897https://blog.youkuaiyun.com/qq_52852138/article/details/128474948
2023-02-07 21:51:18
569
原创 IEEE参考文献格式生成 之 谢谢你Zotero！
首先要有一个Zotero，把你的要参考的pdf挪到里面，等zotero生成条目的时候右击。一开始在看到论文模板的参考文献格式时就蒙了，不知道怎么搞，墨迹了好久才发现的方法！这个词，就是用来引用文献的，幸运的话还会给你.bib的下载路径。，如果在这里找到pdf就回到方法1中就ok了。里面去，可能会找到该文献的官方网站。，剩下的按照下图来就行。如果没有的话，可以到。
2023-02-01 22:01:48
21449
4
原创 关于NLP的Tokenization
如果unfriendly被标记为一个稀有词，它将被分解为un-friendly-ly，这些单位都是有意义的单位，un的意思是相反的，friend是一个名词，ly则变成副词。它不是从一组基本符号开始，更具某些规则进行合并，如BPE或WordPiece，而是从一个庞大的词汇量开始，例如所有预处理的单词和最常见的子字符串，并逐步减少。有的词跟具有特定的意思，另外有些词根没有实际含义，因此通过词根来大概猜测我们没见过的单词的意思。中文：我爱吃苹果 --> 我 / 爱 / 吃 / 苹 / 果。
2023-01-07 20:08:48
363
原创 Batch Normalization & Layer Normalization
BN：不同样本，同一特征，归一化LN：一句话，各个词嵌入的特征，归一化。
2022-12-30 17:52:46
192
原创 激活函数0
Tanh 激活函数与 Sigmoid 函数类似，Tanh 函数也使用真值，但 Tanh 函数将其压缩至-1 到 1 的区间内。对于长度为 K 的任意实向量，Softmax 可以将其压缩为长度为 K，值在（0，1）范围内，并且向量中元素的总和为 1 的实向量。Sigmoid函数也叫Logistic函数，用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，它可以将一个实数映射到(0,1)的区间，ReLU 函数是深度学习中较为流行的一种激活函数，相比于 sigmoid 函数和 tanh 函数，它具有如下。
2022-12-30 16:19:05
408
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