Python中常用的绘图函数 matplotlib.pyplot

更详细了解的请参考Python绘图 、【Matplotlib】绘图常见设置说明

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目录

1. 画折线图：

2. 画散点图

3. 画带有点的折线图

4. x1数量过多，无法都显示在x轴上，可以旋转90度显示：

5. 加上标题，xy轴名字，网线

6. 指定x，y坐标范围

7. 画柱形图

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准备两组x，y：

其中x1 0-29，y1 从10-49中等距拿30个数。

x2 从0-29中等距拿10个数，y2从0-59中等距拿10个数。

（怎么实现的请参考pick_arange()函数介绍）

import numpy as np
from pick_arange import pick_arange

x1 = np.arange(0, 30)
y1 = pick_arange(np.arange(10, 50), 30)
x2 = pick_arange(np.arange(0, 30), 10)
y2 = pick_arange(np.arange(0, 60), 10)

另外import库：

import matplotlib.pyplot as plt

 

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1. 画折线图：

# 'b','g'为指定颜色：

plt.plot(x1, y1, 'b')
plt.plot(x2, y2, 'g')
plt.show()

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2. 画散点图

plt.plot(x1, y1, 'bo')
plt.plot(x2, y2, 'go')
plt.show()

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3. 画带有点的折线图

plt.plot(x1, y1, 'b')
plt.plot(x1, y1, 'bo')
plt.plot(x2, y2, 'g')
plt.plot(x2, y2, 'go')
plt.show()

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4. x1数量过多，无法都显示在x轴上，可以旋转90度显示：

plt.plot(x1, y1, 'b')
plt.plot(x1, y1, 'bo')
plt.xticks(x1, rotation=90)
plt.plot(x2, y2, 'g')
plt.plot(x2, y2, 'go')
plt.show()

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5. 加上标题，xy轴名字，网线

plt.plot(x1, y1, 'b')
plt.plot(x1, y1, 'bo')
plt.xticks(x1, rotation=90)
plt.plot(x2, y2, 'g')
plt.plot(x2, y2, 'go')
plt.title("Kenn Plot")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(True)  # 网线
plt.show()

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6. 指定x，y坐标范围

plt.plot(x1, y1, 'b')
plt.plot(x2, y2, 'g')
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 20)
plt.show()

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7. 画柱形图

y = np.random.uniform(0, 1, 10)
plt.bar(np.arange(len(y)), y)
plt.grid(True)
plt.show()