
pandas
一个回和
这个作者很懒,什么都没留下…
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pandas模块读取文件
目录 1.读取文本文件 txt csv 2.读取excel(0文件 3.保存文件 1.读取文本文件 txt csv (1)read_csv() 参数1:文件路径——名称 参数2:分隔符 参数3:编码格式 import pandas as pd meal_info=pd.read_csv('./meal_order_info.csv',sep=',',encoding...原创 2019-06-19 09:12:09 · 561 阅读 · 0 评论 -
pandas模块的统计指标--实现众数和众数的频数
1.numpy统计函数 max() 最大值 min() 最小值 ptp() 极差 mean() 平均值 var() 方差 std() 标准差 mode() 众数 (返回一个dataframe格式的数据) count() 非空数目 median() 中位数 cov() 协方差 2.pa...原创 2019-06-19 10:00:33 · 9438 阅读 · 0 评论 -
使用pandas删除整列为空值的列
方法一: import pandas as pd # 循环删除空列 import pandas as pd detail = pd.read_excel('./meal_order_detail.xlsx', sep=',', encoding='gbk') print(detail) print(detail.shape) for i in detail.columns: if d...原创 2019-06-19 10:38:09 · 11643 阅读 · 2 评论 -
pandas实现数据的分组与聚合
目录 1.分组 groupby() 2.聚合 (1)agg() (2)apply() (3)transform() 1.分组 groupby() import pandas as pd import numpy as np #加载数据 detail=pd.read_excel('./meal_order_detail.xlsx') print(detail) #分组 #...原创 2019-06-19 15:13:37 · 812 阅读 · 0 评论 -
使用pandas模块实现数据的标准化
目录 1.3σ原则 2.离差标准化 3.标准差标准化 4.小数定标标准化 3σ 原则 (u-3*σ ,u+3*σ ) 离差标准化 (x-min)/(max-min) 标准差标准化 (x-u)/σ 小数定标标准化 x/10**k k=np.ceil(log10(max(|x|))) 1.3σ原则 u 均值 σ 标准差 ...原创 2019-06-21 11:21:48 · 7584 阅读 · 0 评论