1、探索 MEAN 栈:构建联系人管理应用

探索 MEAN 栈:构建联系人管理应用

1. 技术背景与发展趋势

在当今的技术领域,JavaScript 无疑是最为广泛使用的技术之一。它的普及既带来了诸多便利,也引发了一些挑战。过去几十年里,没有任何一种技术能像 JavaScript 这样广泛传播并能轻松集成到不同平台。

除了在浏览器中运行,借助 Node.js,我们还能在服务器端运行 JavaScript 代码。不仅如此,仅使用 JavaScript 就可以开展强大的物联网项目开发。可以说,JavaScript 栈正在引发一场技术革命,我们有机会成为这场革命的参与者,引领潮流,塑造 Web、移动和物联网的未来。

2. 构建联系人管理应用的意义

构建联系人管理应用是一个很好的学习起点,它能帮助我们深入了解如何使用 MEAN 栈(MongoDB、Express、Angular 2 和 Node.js)来开发完整的应用程序。这个应用将分为后端和客户端两部分,后端使用 Node.js 和 Express 构建 API,客户端则使用 Angular 2 开发。

3. 搭建基础应用

搭建应用的第一步是构建一个坚实的基础。一个好的基础结构能提供模块化和灵活性,方便我们自己和团队成员轻松定位文件。

以下是推荐的文件夹结构:

app/
--controllers/
--middlewares/
--models/
--routes/
config/
--environments/
--strategies/
tests/
--integration/
--unit/
public/
--app/
--src/
--asse
考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电与电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性与稳定性,下层优化用户充电成本与便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束与用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证与论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源与技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路与Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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