28、优化方法：线性规划、动态规划与网络分析

优化方法：线性规划、动态规划与网络分析

在实际问题中，我们常常需要寻找某个函数的最大值或最小值，以实现最优解。本文将介绍三种优化方法：线性规划、动态规划和网络分析，并通过一些简单而实用的例子进行说明。

1. 线性规划

线性规划是一种用于最大化或最小化特定目标的方法，该目标依赖于有限数量的变量。这些变量可能相互独立，也可能不独立，并且在大多数情况下，它们受到某些条件或限制，即约束条件。

示例：半导体公司的利润最大化问题

ABC 半导体公司生产微处理器（µPs）和内存芯片（RAMs）。生产这两种产品所需的材料类型为 A 和 B，每种产品的利润以及材料的供应限制如下表所示：

半导体产品	材料 A（千件）	材料 B（千件）	利润
微处理器（µPs）	3	5	$25.00 每件
内存芯片（RAMs）	2	10	$20.00 每千件
材料供应限制	450	1000	-

公司需要确定