10、支持3C的异构网络资源分配

支持3C的异构网络资源分配

1. 引言

随着互联网的发展，到2018年，全球视频流量预计将占互联网总流量的80%。然而，资源受限的移动设备对视频消费的需求不断飙升，满足这一需求仍极具挑战。不同的异构设备，如电视、电脑、平板电脑和智能手机，对视频格式、分辨率和比特率的要求各不相同，因此需要对现有视频内容进行转码，以适应网络条件和不同移动设备的使用。但转码过程计算量巨大，资源有限的移动设备难以执行。

移动边缘计算（MEC）被认为是下一代无线网络中很有前途的范例，它能在靠近移动设备的地方实现云计算功能。通过将计算任务卸载到相邻的计算服务器或集群，MEC可以实现与大规模资源丰富的计算基础设施的低延迟连接，满足网络边缘对快速交互响应的需求。

大量的视频和各种视频版本需要巨大的资源来进行内容分发。因此，在网络的一些中间节点配备计算和存储资源，对视频内容进行联合转码、计算和缓存，同时减少热门内容的回程消耗是非常必要的。

信息中心网络（ICN）和无线网络虚拟化的最新进展有助于在无线网络中高效分发视频内容。ICN将以发送者为驱动的端到端网络范式转变为以接收者为驱动的内容检索范式，具有接收者驱动的信息级交付和网络内缓存的特点，能降低热门内容的回程成本，提高内容交付概率。无线网络虚拟化可以显著降低无线接入网络和核心网络的资本和运营成本，使不同服务需求的用户能够动态共享同一基础设施，最大化系统利用率。

目前，虽然在ICN虚拟化和MEC方面已经有了一些开创性的工作，但这两个领域是分开研究的。如何结合这两种技术，有效地分配有限的资源，以联合优化计算、缓存和通信的效用，仍然是亟待解决的问题。

2. 架构概述

2.1 无线网络