17、电力系统中谐波消除与老化绝缘子性能评估

电力系统中谐波消除与老化绝缘子性能评估

1. ANN - CF - PSO算法在选择性谐波消除中的应用

在电力系统中，逆变器输出电压的谐波问题一直是影响电能质量的关键因素。选择性谐波消除（SHE）技术旨在通过优化开关角度，消除特定次数的谐波，从而提高逆变器的输出性能。ANN - CF - PSO算法结合了人工神经网络（ANN）、混沌因子粒子群优化算法（CF - PSO）的优势，为解决SHE问题提供了一种有效的方法。

1.1 算法流程

• 数据生成 ：使用CF - PSO算法求解SHE问题，生成大量的开关角度数据。
• 数据筛选 ：将这些角度作为触发角度应用于5级级联H桥（CHB）逆变器，测试输出电压波形的总谐波失真（THD），筛选出导致低THD的角度数据。
• 网络训练 ：利用筛选后的最佳数据集，使用Matlab中的神经网络拟合工具训练ANN网络。
• 模型部署 ：将ANN的输出模型部署为Matlab函数和Simulink模块。

1.2 实验结果

序号	方法	THD	5次谐波含量（H5）
1	CF - PSO	20