10、利用追踪数据洞察科研工作与价值共创

利用追踪数据洞察科研工作与价值共创

在当今数字化时代，追踪数据成为了理解人类活动和组织运作的重要资源。许多工作系统在人们与系统交互过程中会产生追踪数据，这些数据就像“数字足迹”，为我们展现了人们在计算机系统上的行为。

追踪数据与科研工作研究

• 追踪数据的价值 ：追踪数据能让我们深入了解组织生活的各个方面，捕捉个人实践的细节。云服务提供商多年来一直利用系统使用数据来优化服务交付，而通过分析人员活动和信息流动，我们还能在服务领域获得新的见解。
• 研究目标与问题 ：我们的目标是探索新的数据来源和计算方法来理解工作。利用这些新资源也带来了一些问题，比如追踪数据如何支持现有调查、从其引入中能学到什么以及这些数据、方法和途径有哪些局限性。我们通过一项正在进行的调查来研究追踪数据的有用性，旨在为设计工作系统以跟踪团队绩效收集需求。

研究背景：宏基因组学研究团队

• 研究环境 ：研究聚焦于IBM的阿尔马登加速发现实验室的一个宏基因组学研究团队。该团队的研究目标是识别与食品安全相关的基因组生物标志物，宏基因组学是一个相对较新的领域，部分得益于新的计算工具。
• 团队工作内容 ：团队成员最初的工作是分析食品样本中DNA或RNA分子内核苷酸的精确顺序。他们将这些基因组数据集导入软件，以产生与识别基因组生物标志物相关的统计和计算结果。通过分析核苷酸顺序，团队可以确定样本中可能存在的不同细菌，从而回答样本成分、来源生物种类等问题。