7、人工智能创新管理项目中“创新即服务”的新兴经验

人工智能创新管理项目中“创新即服务”的新兴经验

在快速变化的工业环境中，许多组织面临着保持领先地位的压力，需要利用新兴技术来展示自身的竞争力。“创新即服务”（Innovation-as-a-Service）的服务模式应运而生，旨在帮助企业将新兴技术与业务和社会进步相结合，将发明转化为创新。本文将探讨一家大型全球科技服务公司的相关创新举措，并分享从人种学研究中得出的两个关键主题：关系构建（Relationing）和资源打包（Bundling）。

背景与情境

本次研究聚焦于一家名为 Alpha 的大型全球科技服务公司。该公司推出了 Alpha-Atelier 倡议，旨在将研究部门和专业服务部门的人员紧密结合，一方面帮助客户开发创新解决方案以应对业务挑战，另一方面更有效地利用公司研究部门的发明成果，将研究投资转化为客户影响。该倡议主要关注当代数据驱动的人工智能（AI）和机器学习（ML）技术。

研究团队在 2019 年 9 月至 11 月期间，对参与 Alpha-Atelier 早期客户项目的 11 名人员进行了访谈，包括业务顾问、研究人员、企业办公室负责研究联盟的成员以及客户高管。同时，研究人员还参与了相关项目会议并进行了非正式交流。通过对访谈记录和会议笔记的分析，总结出了关系构建和资源打包这两个关键主题。

研究结果

研究结果主要围绕关系构建和资源打包两个主题展开：
- 关系构建（Relationing） ：这是创新即服务实践的核心部分，主要通过培育业务问题或“用例”来实现。用例是描述客户独特业务问题的特定叙事，它通过客户与公司之间的迭代对话产生，需要将客户的业务问题与公司的 AI/ML 研究相