9、调查数据分析：基础操作与浅层分析

调查数据分析：基础操作与浅层分析

在进行调查数据分析时，有两个关键步骤：一是对调查数据进行查询以创建子集，二是开展浅层分析。下面将详细介绍这两方面的内容。

1. 查询数据

在进行制表或可视化之前，查询数据集以创建特定关注或讨论的子集是很常见的操作。查询不仅是提出问题并获取答案，还包括创建子集。

例如，在总统选举的预选民意调查中，若想了解女性选民的投票意向，就需要从所有选民的数据集中创建一个仅包含女性选民的子集。从这个子集中，我们可以进行制表、可视化展示以及更深入的分析。同样，在使用5点李克特量表进行客户满意度调查时，若想了解表示不满意的客户情况，也需要进行类似的子集创建操作。

以2016年总统选举的预选民意调查为例，假设有一个包含来自全国多个投票点潜在选民民意调查回复的DataFrame。以下是三个不同复杂程度的查询示例：
- 简单查询 ：仅查询女性选民。
- 中等复杂查询 ：查询100%确定会投票的女性选民。
- 复杂查询 ：查询100%确定或极有可能投票的女性选民。

2. 浅层调查分析

浅层分析通常包括频率汇总、基本描述性统计、交叉制表和简单可视化（如饼图和条形图）。但需要注意的是，这些分析只是触及数据的表面，提供的结果较为浅显，不能深入挖掘数据中的关键信息。

2.1 频率汇总

调查中的问题大多是分类问题，但也有一些定量测量，如上次购买产品的平均价格、医疗实践中每周接待的患者平均数量等。不过，像李克特量表这样的测量是否属于定量测