10、数据准备与结构化全攻略

数据准备与结构化全攻略

1. 数据预处理与错误排查

在数据处理过程中，我们常常会遇到各种标记，比如在某些数据展示中，像图中 ARK 旁边的回形针和感叹号标记。回形针表示该值是一组值的一部分，而感叹号则依据 Tableau 推荐引擎，表明该值可能存在错误。

若要深入探究错误存在的原因，可按以下操作进行：
1. 点击字段右上角的省略号。
2. 在下拉菜单中，若选择除“空值”外的过滤类型，可筛选出所有有效数据；若选择“空值”，则可筛选出无效或缺失的数据。
3. 选择合适的清理选项，如“转换为大写”或“转换为小写”，以纠正可能发现的错误。

例如，当只有 ARK 字段出现错误时，可先使用“选定值”过滤器搜索该值，将所有 ARK 条目更改为 AR，然后利用清理选项，如适用，还可应用“转换为大写”和“去除标点符号”等操作。

对于地理数据，由于存在重复的可能性，我们可以对值进行分组。为应用标准数据角色的每个字段，建议使用“分组值”功能来识别模式并快速进行更改。具体操作如下：
1. 点击省略号（更多选项）。
2. 找到“分组值”。
3. 选择“拼写”或“发音 + 拼写”，以便更好地将有效和无效性质的值组合在一起。

2. 创建自定义数据角色

有时，某个字段包含的特定数据可能适合作为独立的数据角色，这就产生了自定义数据角色。要创建自定义数据角色，需将其保存到 Tableau Server 或 Tableau Cloud。

以根据规模对员工群体进行分类为例，创建自定义数据角色的步骤如下：
1. 选择应成为自定义数据角色的字段。
2. 点击省略