现代调查分析入门:指标变量、参数估计与案例研究
1. 指标变量的相关知识
1.1 指标变量的定义
虚拟变量也被称为指标变量,因为它能表明一个对象是否属于某一类别。指标函数的定义如下:
[
I(x) =
\begin{cases}
1, & \text{如果 } x \text{ 为真} \
0, & \text{否则}
\end{cases}
]
作为一个函数,如果参数为真,它返回 1;否则返回 0,不过根据具体问题也可以返回其他值。例如,对于性别示例,指标函数 (I(\text{male})) 在性别为男性时返回 1,否则返回 0;同样,(I(\text{female})) 在性别为女性时返回 1,否则返回 0。
1.2 用集合符号表示指标函数
指标函数也可以用集合符号来表示:
[
I_A(x) =
\begin{cases}
1, & \text{如果 } x \in A \
0, & \text{如果 } x \notin A
\end{cases}
]
其中 (A) 是一个元素集合。从这个角度,可以定义两个集合操作:交集和并集。
- 交集:(I_{A \cap B}(x) = \min(I_A(x), I_B(x)) = I_A(x) \cdot I_B(x))
- 并集:(I_{A \cup B}(x) = \max(I_A(x), I_B(x)) = I_A(x) + I_B(x) - I_A(x) \cdot I_B(x)) </
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