24、堆排序算法详解

堆排序算法详解

1. 堆的基本概念

在堆这种数据结构中，我们可以根据父节点的索引计算出其子节点的索引。具体公式如下：
- 左子节点索引： leftChildIndex = 2 * parentIndex + 1
- 右子节点索引： rightChildIndex = 2 * parentIndex + 2

例如，对于根节点（索引为 0），其左子节点索引为 1，右子节点索引为 2。当然，并非每个节点都有子节点，如果计算出的子节点索引大于或等于堆中元素的数量，那么该节点就是叶子节点。

反过来，我们也可以根据子节点的索引计算出其父节点的索引，公式为： parentIndex = (childIndex - 1) // 2 ，这里的 // 表示整数除法。需要注意的是，根节点（索引为 0）没有父节点，其他节点都有父节点。

2. 构建堆

我们可以构建最大堆（即堆顶元素为最大值）。为了实现这一目标，我们需要一个 Heap 类来封装构建堆所需的数据和方法。 Heap 对象包含一个列表和当前堆中元素的数量（我们称之为堆的大小）。

2.1 buildFrom 方法

def buildFrom(self, aSequence):
    '''aSequence is an instance of a sequence coll