20、Confluence扩展指南:插件模块类型与配置详解

Confluence扩展指南:插件模块类型与配置详解

1. Confluence特定模块类型

Confluence是Atlassian旗下的一款强大的协作工具,它拥有多种特定的模块类型,每种类型都有其独特的功能和用途。以下是Confluence支持的模块类型及其描述:
| 模块类型 | 描述 |
| — | — |
| codeformatter | 为{code}宏添加新的代码语言 |
| colour-scheme | 为主题添加配色方案 |
| decorator | 为你的插件添加装饰器(布局),可在不使用主题的情况下使用 |
| device-type-renderer | 为指定的(移动)设备类型添加渲染器 |
| extractor | 允许你提取数据并将其放入Confluence索引器中 |
| job | 为Confluence添加可重复的作业,如定时服务 |
| keyboard-shortcut | 在Confluence中定义新的键盘快捷键 |
| language | 为Confluence提供新的语言翻译 |
| layout | 为你的插件添加布局(装饰器),可与主题一起使用 |
| lifecycle | 可用于在应用程序启动和关闭期间安排任务 |
| listener | 一个特殊的组件,将响应Confluence中的某些事件 |
| xhtml-macro | 为所见即所得编辑器添加新的宏,应输出可嵌入页面的HTML |
| rpc-soap | 为Confluence添加SOAP服务 |
| rpc-xmlrpc | 为Co

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值