方程求根方法的原理与应用
1. 方程根的初步判断与求解示例
在求解方程 (f(x) = 0) 的根时,我们可以先通过观察函数图像来初步确定根的大致范围。例如,对于一个函数,从其图像可以明显看出 (f(x) = 0) 的根位于 (x = 0) 和 (x = 1) 之间。此时,我们可以使用以下 Python 程序来提取这个根:
#!/usr/bin/python
## example4_5
from ridder import *
def f(x):
a = (x - 0.3)**2 + 0.01
b = (x - 0.8)**2 + 0.04
return 1.0/a - 1.0/b
print("root =",ridder(f,0.0,1.0))
input("Press return to exit")
运行该程序后,得到的结果是 root = 0.5800000000000001
。
2. 牛顿 - 拉夫逊方法
牛顿 - 拉夫逊方法是一种非常著名的求根方法,它具有简单且快速的优点。不过,该方法需要同时使用函数 (f(x)) 及其导数 (f’(x)),因此仅适用于能够轻松计算 (f’(x)) 的问题。
2.1 牛顿 - 拉夫逊公式的推导
牛顿 - 拉夫逊公式可以从函数 (f(x)) 在 (x) 处的泰勒级数展开式推导得出:
[f(x_{i + 1}) = f(x_i) + f’(x_i)(x_{i + 1} - x_i) + O((x_{i + 1