基于FPGA的高通滤波算法实现

时域高通滤波算法(THPF) 时域高通滤波算法(THPF) 今天介绍一下图像非均匀校正中的场景校正算法-时域高通滤波算法(Temporal High Pass Filtering, THPF)以及它后续的各种改进版本。空域和频域已经在之前的文章介绍过一些了,时域还没有。图像是二维空间域上的像素,随着时间的延续,每秒25、30、60帧,就成了视频,针对视频进行图像处理,就可以考虑增加一个时间维度,图像帧与帧之间是存在相关性的,结合时域滤波算法可以有效去除图像中的噪声和探测非均匀性问题。 红外焦平面阵列 (Infrared Focal Pl 阅读详情

一.算法原理

计算公式:H(2,2)= f(2,2) - 1/9*滑框均值 + 100

假设一幅图大小为302 * 302 * 8 bit 那么 在3*3的模板  滤波次数 就为 (302-3+1)*(302-3+1)= 300*300

二.在FPGA中的原理

1.原理介绍

     图像输入以CameraLink协议为例,向FPGA输入300*300的图像,由于需要将图像的首行首列尾行尾列进行滤波,所以需要将图像没采集之前,将补0fifo写入302个0也就是第一行的数据。随后采集到图像的第一行,在第一个像素加一个0,第一行的末尾也添加一个0,直到最后一行采集结束,再补302个0.这样确保补0fifo中图像大小永远是302*302大小。

    随后,当补0FIFO够302个点开始读出数据,同时写入FIFO_LINE2。当FIFO_LINE2够302个点且补0FIFO够302个点的时候,开始读出FIFO2的数据同时写入FIFO_LINE1。当三个FIFO都够302个点时,开始同时读出数据,进入L1第一级缓存区,以此类推至L3级。再依次进行计算输出。

2.内部框架介绍

3.流程图设计

  流程图设计介绍主要介绍FPGA内部框图内的设计流程。

3.1CameraLink 采集模块

[走近FPGA]之最大公约数算法实现 至此,我们完成了最大公约数算法的FPGA实现,本文借助该例子介绍了在FPGA上实现一个算法的基本思路,首先是优化算法,使得其更容易在硬件上实现,之后便是将算法模型转化为RTL模型进行具体实现。在实际应用中,由于需求的不同,也会有不同的优化、实现方式,需要灵活变通。希望本文对读者有所帮助... 阅读详情

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