学习笔记 | ICML 2022 用虚拟节点促进图结构学习

叶庭云

于 2022-12-26 11:23:54 发布

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分类专栏：人工智能学习之路文章标签：学习人工智能

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论文研究表明，通过添加特定虚拟节点连接所有顶点，可在不改变原始属性的情况下，构建无损的边到顶点变换，有效保留图的局部和全局结构，从而提升图结构学习的性能。虚拟节点在图核和图神经网络中的应用实验显示了显著的改进效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

一、前言
二、主要内容
三、总结

优快云叶庭云：https://yetingyun.blog.youkuaiyun.com/

一、前言

论文地址：https://proceedings.mlr.press/v162/liu22d.html
在这里插入图片描述
代码地址：https://github.com/HKUST-KnowComp/DummyNode4GraphLearning

关键词：图结构学习、虚

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