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在 Word 中，如何有效调整文字与下划线之间的距离

资讯 - 英伟达发布的财报显示出色的业绩，主要得益于 AI 大模型的爆火和算力需求的增加；ChatGPT 失控事件引发了对大语言模型安全性和稳健性的讨论，OpenAI 已紧急修复问题。

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密度散点图（Density Scatter Plot），也称为密度点图或核密度估计散点图，是一种数据可视化技术，主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与传统散点图相比，它使用颜色或阴影来表示数据点的密度，从而更直观地展示数据的分布情况。密度散点图能更好地揭示数据的集中趋势和分布模式，尤其是在数据量非常大时，避免了散点图中点重叠导致的可视化混乱问题。

pandas 在处理通过列表字典创建 DataFrame 时各个字典键顺序不同以及部分字典缺失某些键时显示出了极高的灵活性和容错能力

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维恩图（Venn diagram），也叫文氏图或韦恩图，是一种关系型图表，用于显示元素集合之间的重叠区域。它帮助我们查看集合元素的分布关系，特别适用于图形化描述多个集合之间的交集、并集和差异。维恩图被广泛用于数学、统计学、逻辑、计算机科学和商业分析。它能够表示两组或更多组数据之间的逻辑关系。维恩图涉及重叠的圈子，这些圈子展示了组织结构、共同性和差异。

Python 数据可视化之山脊线图 Ridgeline Plots

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研究者已经提出了 PhotoMaker，一个高效的个性化的文本到图像生成方法，专注于生成逼真的人类照片。PhotoMaker 利用一种简单而有效的表示方法：堆叠 ID 嵌入，来更好地保存 ID 信息。

在当今信息爆炸的时代，我们经常被大量数据和信息所包围。然而，如何从这些数据中找出因果关系，理解事件背后的真相，却是一个极具挑战性的问题。特别是 2021 年，实证因果研究领域的杰出科学家获得了诺贝尔经济学奖，更引发了对因果推断的广泛热议。正如爱因斯坦所说：“因果关系是自然科学的基本概念之一。” 因果推断方法不仅能够帮助我们理解世界的规律，还能指导我们做出更明智的决策。您是否正在寻找与因果推断相关的学习资源？

“华为杯” 第二十届中国研究生数学建模竞赛 数模之星、华为之夜与颁奖大会

数据科学系统已成为众多研究领域的关键性工具，其开发者群体呈现出多元化的背景特征。在过去十年中，尽管数据科学与机器学习的强大工具被广泛采纳，但相关领域也日益面临可重复性危机的挑战。由剑桥大学的数据科学权威带领的一个跨学科团队，最近在《自然-机器智能》杂志的 “观点” 栏目中发表了一篇文章。该文诊断了当前机器学习领域可重复性危机的根源：一方面是不当激励机制的存在，另一方面是软件工程技能普遍缺失。

2023 年 “华为杯” 第二十届中国研究生数学建模竞赛一等奖 总结和复盘

使用机器学习技术，通过匿名健康特征的测量数据来检测疾病。比赛目标本次比赛的目标是预测一个人是否患有三种医疗状况中的任何一种。您需要预测这个人是否患有其中一种或多种医疗状况（类别 1），或者没有这三种医疗状况之一（类别 0您将创建一个基于健康特征的测量数据训练的模型。要确定某人是否患有这些医疗状况，需要进行长时间和侵入性的过程来收集患者信息。而通过预测模型，我们可以通过收集与该情况相关的关键特征，然后对这些特征进行编码来缩短此过程并保持患者详细信息私密。您的工作将帮助研究人员。

AI 应用研究 “淹没” 基础研究现象明显，应加强人工智能机器学习的基础研究

ChatGPT 成功背后的技术原因及其对生命科学领域的启发。简而言之，ChatGPT 不仅是自然语言理解领域的一项技术进步，会引发新一轮信息服务和内容生成领域的商业潮流，同时，其背后基于海量数据的深度生成技术，以及基于人类反馈的强化学习技术，是更长远的进步动力，会促进生命科学等领域的长足发展。我们会再迎来一次 AI 技术进步和产业落地的浪潮。

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使用 pyecharts 渲染成图片一直是开发者比较关心的功能，pyecharts提供了 selenium, phantomjs 和 pyppeteer 三种方式。更多介绍可以学习官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/render_images安装snapshot-seleniumpip install snapshot-selenium -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

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首先，我装的mysql5.6，在配置好 my-deault.ini 文件后，如下所示：感觉配置好所有的问题之后，在任务管理器里（管理员权限），输入net start mysql，输出的却是net start mysql，服务名无效。 请键入 NET HELPMSG 2185 以获得更多的帮助最终发现问题在这里，Windows+R， 打开运行，输入services.msc, 找到 mysqlde 服务，右键属性，发现服务器名称是MySQL57重新回到管理员：命令提示符，输入net start

一、前言前几天做深度学习模型训练使用 Google 的 colab 总是掉，搞得很烦。然后那天我队友 “叶伏天” 和我说有一个类似于 Google colab 的平台，可以训练，虽然也有 8 小时的限时，但是这两个我可以替换使用，甚至一起跑实验，显卡配置也可以满足我的需求训练模型的需求。这个平台就是阿里云天池实验室。二、阿里天池实验室进入网页，选择天池Notebook：https://tianchi.aliyun.com/然后点击我的实验室，图右红框为最近建立的项目：进入下面的界面后点击新建，