01 Python数据可视化:时间序列可视化简明教程

本文介绍了时间序列的概念,强调了其在数据科学中的重要性,特别是在金融、制药等行业中的应用。通过Python的matplotlib库,以2021高校大数据挑战赛数据为例,展示了如何进行时间序列数据的可视化,帮助读者更好地理解和探索数据的潜在规律。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、效果

请添加图片描述

相比网上能搜索到的一些讲解时间序列可视化的文章,结果更精美!!

二、时间序列

时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同,时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。

时间序列数据在数据科学领域无处不在。时间序列数据在许多行业中都非常重要,如:金融行业、制药、社交媒体、网络服务等领域。在量化金融领域十分常见,可以用于分析价格趋势,预测价格等。

熟练掌握对时间序列数据进行可视化,能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据,寻找其潜在的规律。

时间序列本身的特性决定了它很容易被可视化,特别适合用折线图

评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值