使用 Python 对时间序列数据进行分析和可视化是数据分析和数据挖掘过程中的常见任务之一。当我们需要将数据中的波峰和波谷进行标记时，可以通过自定义颜色的形状来...

使用 Python 对时间序列数据进行分析和可视化是数据分析和数据挖掘过程中的常见任务之一。当我们需要将数据中的波峰和波谷进行标记时，可以通过自定义颜色的形状来实现。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 对时间序列数据进行可视化，并使用不同的颜色和形状标记数据中的波峰和波谷。

首先，导入需要的库：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接着，读取并处理时间序列数据。假设我们有一个名为 data.csv 的文件，其中包含了需要分析和可视化的数据。假设数据中的第一列为时间戳（timestamp），第二列为数值：

df = pd.read_csv