手把手教你配置Anaconda+Pycharm开发环境

本文详细介绍了如何在Windows环境下配置Anaconda和Pycharm开发环境。从Anaconda和Pycharm的基本介绍,到下载安装过程,再到安装后的环境验证,最后讲解了如何设置Pycharm以使用Anaconda的Python解释器,帮助读者轻松建立Python开发环境。

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工欲善其事,必先利其器。

一、前言

1. Anaconda介绍

  • Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib 等常用的库自动安装好了,使得安装比常规 Python 安装要容易。
  • 如果选择安装 Python 的话,那么还需要 pip install 一个一个安装各种库,安装起来比较麻烦,还需要考虑兼容性,非如此的话,就要去Python官网(https://www.python.org/downloads/windows/)选择对应的版本下载安装,可以选择默认安装或者自定义安装,为了避免配置环境和安装pip 的麻烦,建议勾选添加环境变量和安装 pip 选项。

2. Pycharm介绍

PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时,它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是,Pycharm 合并了多个库(如 Matplotlib 和 Numpy&#

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