- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 机器学习模型评估
现实任务中，我们经常面对多模型选择的难题：同一个问题，有不同的模型可供选择，甚至对同一种模型使用不同的参数配置，也会使模型的性能产生不同的变化。**ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）**是以TPR为纵轴，FPR为横轴，通过调整分类阈值，获取不同阈值下的TPR和FPR值，并将其各点连线而成的曲线。最后得到的评估数据即为k次评估的均值。对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是性能度量的意义。
2025-04-07 19:49:04
624
原创 机器学习算法——k-近邻算法
k-近邻算法（k-Nearest Neighbor Alogorithm，后简称kNN算法）是机器学习算法中最基础也最简单的算法之一。它是有监督学习中的分类算法，可以用于分类数据和预测结果，通常被用于分类。
2025-03-23 15:59:54
869
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人