poj-2503

本文介绍了一种使用C++手动实现哈希表的方法,用于存储和查找词汇翻译。通过对比不同哈希函数及STL map的性能,探讨了哈希表的设计与优化。
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <malloc.h>
#include <iostream>
#include <map>
#include <string>

using namespace std;

struct dict_entry{
    int hval;
    char foreign[15];
    char local[15];
    struct dict_entry * next;
};

const int MAXH = 999999;

typedef struct dict_entry dict_entry;

dict_entry * dict[MAXH];

map<string, string> dictMap;

int hash(char * word) {
    long step = 1;
    long acc = 0;
    while(*word) {
        // acc += (*word) * step;
        // step *= 10;
        acc += (*word) * (*word);
        word++;
    }
    return acc%MAXH;
}

void fillInHash(char * local, char * foreign) {
    // printf("fillInHash %s %s\n", local, foreign);
    int havl = hash(foreign);
    dict_entry * prev = dict[havl];
    dict_entry * new_entrty = (dict_entry *)malloc(sizeof(dict_entry));
    dict[havl] = new_entrty;
    new_entrty->next = prev;
    new_entrty->hval = havl;
    // printf("memcpy foreign %d\n", (int)strlen(foreign));
    memcpy(new_entrty->foreign, foreign, strlen(foreign));
    // printf("memcpy local %d\n", (int)strlen(local));
    memcpy(new_entrty->local, local, strlen(local));
}

const char * translate(char * foreign) {
    int havl = hash(foreign);
    dict_entry * search = dict[havl];
    while (search) {
        if (!strcmp(foreign, search->foreign)) {
            return search->local;
        }
        search = search->next;
    }
    return "eh";
}

int main() {
    dictMap.clear();
    memset(dict, 0, sizeof(dict));
    char line[30] = "";
    char foreign[15] = "";
    char local[15] = "";
    
    while(cin.getline(line, sizeof(line)) && line[0]!='\0')
    {
        sscanf(line,"%s %s", local ,foreign);
        // fillInHash(local , foreign);
        dictMap[string(foreign)] = string(local);
    }

    char translated[15] = "";
    while(cin.getline(translated, sizeof(line)) && translated[0]!='\0')
    {
        map<string, string>::iterator it;
        it = dictMap.find(string(translated));
        if (it == dictMap.end()) {
            printf("eh\n");
        } else {
            printf("%s\n", dictMap[string(translated)].c_str());
        }
    }

}


水题, 不过因为在malloc之后忘了memset 0, 结果 WA了好几次.... (因为这次的hash 成员有字符串数组,并且不保证被全员覆盖,比如 申请的是15长度,只memcpy一个长度为10的字符串,那么第十一个字符不能保证是结束符,因此需要全部初始为0),这其实是常识了......

又比较一下自己搞的hash与直接用STL的性能区别, 拉链法:

C++

 454MS(hash函数用的是ELFhash,一个比较NB的字符串hash法)

 547MS(hash函数用的是自己写的简单hash,每个字母的平方和)

 875MS (STL MAP, 虽然慢,但是空间占的没那么大)

还值得一提的就是本题的输入以空格结束的判定, 方法算是比较取巧吧, sscanf以前用的机会少.

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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