fyfcauc的专栏

#include #include #define MAX 35#define GRID_MAX MAX*MAXint G[MAX][MAX];char G_relation[GRID_MAX][GRID_MAX];int M; // lengthint N; // heightint K;int validGridNum;int V1[GRID

// 3916K 375MS G++#include #include using namespace std; #define MAX 22 int NodeBitId[MAX]; int G[MAX][MAX]; #define INF 99999; long MAXT; void initNodeBit

// 356K 16MS G++#include #include #include #define MAX 9using namespace std;char initBoard[MAX][MAX];int initFIlledNum;void printBoard(char board[MAX][MAX]) { for (int i = 0; i < M

from: http://blog.youkuaiyun.com/dark_scope/article/details/8880547【书本上的算法往往讲得非常复杂，我和我的朋友计划用一些简单通俗的例子来描述算法的流程】匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增

//664K 79MS G++#include #include #include using namespace std;#define LENGTH_MAX 54#define NODE_MAX 110#define WALL -1int maze[LENGTH_MAX][LENGTH_MAX]; // 0: nothing -1: wall >0: S or A'

from https://www.byvoid.com/blog/hungary/链接： USACO 4.2.2 The Perfect Stall 完美的牛栏 stall4这是一种用增广路求二分图最大匹配的算法。它由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。 定义 未盖点：设Vi是图G的一个顶点，如果Vi 不与任意一条属于匹配M的边相关联，就称Vi 是一个未盖

//1356K 172MS G++#include #include #define NODE_MAX 505int map[NODE_MAX][NODE_MAX];int key[NODE_MAX];int visited[NODE_MAX];int nodeNum;#define INF 999999void solve() { long distanceSum

// 3072K    250MS    Javaimport java.util.Arrays;import java.util.Comparator;import java.util.Scanner;public class Main{    private static final int INF = 99999;    private static final

//5056K 1750MS  Javaimport java.util.Scanner;import java.util.LinkedList;public class Main {    private static int sDealerNum;    private static int sMaxPosDiff;    public int dealPrice;

from http://endlesscount.blog.163.com/blog/static/821197872012622103810976/前段时间系统的学习了一下二分图匹配，收获还是蛮大的，总算是把最大匹配、点覆盖、点独立、边覆盖什么的关系搞清楚了，基本的算法和定理都会了，剩下的就是建模问题了，这个只能慢慢积累了，最后写个小结。一、二分图最大匹配   

二分图大讲堂——彻底搞定最大匹配数（最小覆盖数）、最大独立数、最小路径覆盖、带权最优匹配From: http://dsqiu.iteye.com/blog/1689505文本内容框架：§1图论点、边集和二分图的相关概念和性质§2二分图最大匹配求解匈牙利算法、Hopcroft-Karp算法§3二分图最小覆盖集和最大独立集的构造§4二分图最小路径覆盖求解§5二分图带

// 428K 0MS G++ #include #include #define MAX 110#define JOB_MAX 1020int G[MAX][MAX];int n;int m;int k;int V1[MAX];int V2[MAX];int waitingMove[MAX];char getPair(int beginId) {

//756K 469MS G++#include #include #define MAX 310int G[MAX][MAX];int V1[MAX];int V2[MAX];int P; // course numint N; // student numint waittingMove[MAX];char getPair(int curId) {

//1380K 47MS G++#include #include #define MAX 510int N;int K;int Vset1[MAX]; // rowint Vset2[MAX]; // columnint G[MAX][MAX]; // 0: no asteriod, 1: asteriodint assignedFlag[MAX];int waitin

#include #include #include #include using namespace std;#define MAX1 45#define MAX_R 100000struct BFSNode{ int digitCapacity; int reminderArraySize; int reminderArray[MAX1]; //

//596K 32MS G++ #include #include #include #define MAX 102using namespace std;const char OP[6][10] = { "FILL(1)", "FILL(2)", "DROP(1)", "DROP(2)", "POUR(1,2)", "POUR(2,1)"

// 1612K 16MS G++#include #include #include #include #include using namespace std;int targetNum;int inputNum;string inputNumStr;struct BFSNode { int splitterPos; // x means ins

From： http://blog.youkuaiyun.com/wall_f/article/details/8187144鉴于我一直没有分清楚最小边覆盖与最小路径覆盖的关系，于是我就写写总结。边覆盖集：通俗地讲，所谓边覆盖集，就是G中所有的顶点都是E*中某条边的邻接顶点（边覆盖顶点），一条边只能覆盖2个顶点。注意：在无向图中存在用尽量少的边去“覆盖”住所有的顶点，所以边覆盖集有极小与最小的

From: http://baike.baidu.com/link?url=B_FVfPo9u1DvKHCvl3zBIEq-wzN_U-K95BzE8T6NOHB-FO2aCnhgJZWuoPT-rcewYg9DUnlyreCs8g3AhUkTj_阶（Order）：图G中顶集V的大小称作图G的阶。子图（Sub-Graph）：G'称作图G=(V,E)的子图，当图G'=(V',E')，且V

//440K 0MS G++#include #include #define MAX 125int G[MAX][MAX];int iNum;int sNum;int V1[MAX];int V2[MAX];char waitingMove[MAX];char getPair(int checkId) { for (int i = 1; i <= iNum

// 2712K 266MS G++ #include #include #include using namespace std;#define MAX 520int G[MAX][MAX];int G_F[MAX][MAX];int iNum;int sNum;int V1[MAX];int V2[MAX];char waitingMove[MAX];

匈牙利算法是解决寻找二分图最大匹配的。(一)预备知识    什么是二分图：二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B)，则称图G为一个二分图。    什么是匹配：把上图想象成3男4女搞对象（无同性

From: https://www.byvoid.com/blog/match-km/[二分图带权匹配与最佳匹配]什么是二分图的带权匹配？二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合，使得集合中边的权值之和最大或最小。而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配，在此基础上，才要求匹配的边权值之和最大或最小。二分图的带权匹配与最佳匹配不等价，也不互相包含。我们可以使用KM算法实现求二分图的最

// 376K 16MS G++#include #include #define MAX 10char occupiedColumn[MAX];char occupiedRow[MAX];char board[MAX][MAX];int W;int H;int chessNum;#define INF 99999int dfs(int rowId, int

//376K 172MS G++#include #include #define MAX 30int W;int H;int board[MAX][MAX];int Sx;int Sy;int Gx;int Gy;#define INF 99999int dfs(int curX, int curY, int throwTime) { int minThr

//376K 16MS G++#include #include #define MAX 28 int board[MAX][MAX];int p;int q;struct Point{ int x; int y;};typedef struct Point Point;Point visitOrder[MAX];int visitedSquareNum;in

//788K 0MS G++#include #include #include #define MAX 50using namespace std;char maze[MAX][MAX][MAX]; // z , y, xstruct Pos { int x; int y; int z; int time;};typedef struc

// 700K 0MS G++#include #include #include using namespace std;#define MAX 50char maze[MAX][MAX];char leftFirst[2] = {-1, 1};char rightFirst[2] = {1, -1};struct Point { int x; int y; i

// 1152K 47MS G++#include #include #include #define MAX 100001using namespace std;struct Pos { int x; int time;};typedef struct Pos Pos;queue BFSQueue;int Bx;int Ex;in

// 600K 16MS G++#include #include #include #include using namespace std;char compositeNum[10000];char BFSFlag[10000];void getPrime() { int max = 100; int begin = 2; while(be

//1336K 0MS G++#include #include #define H_MAX 41#define W_MAX 12#define POINT_MAX H_MAX*W_MAXint G[H_MAX][W_MAX];int releationG[POINT_MAX][POINT_MAX];int H;int W;int pointNum;str