fyfcauc的专栏

From: http://blog.youkuaiyun.com/sunnydogzhou/article/details/5564492应用场景:利用Java的JNI机制调用C写好的类库，现在需要在C的类库中抛出异常，然后在应用层即java上面捕获异常。 具体的实现形式如下首先定义一个异常类class NumberNotFounded extends Exception {

ViewRootImpl的setView()函数中（这个函数被调用代表着Activity的界面基本建立）会建立一群InputStage并以职责链模式链接起来进行协同工作：syntheticInputStageviewPostImeStagenativePostImeStageearlyPostImeStageimeStageviewPreImeStagenativePreImeStage

MessageQueue:一个用于存储Looper要dispatch的Message的底层容器, 不过其功能要远远超过这个注释的描述.Message mMessages:以链表的形式来保存Messge，这里的mMessages是当前队列的第一个要dispatch的Message，后面的通过Message本身的next来进行连接interface IdleHandler:其概念是一种连带处理，在当

SQLiteDatabaseSQLiteConnectionPoolSQLiteConnection -> execute() -> nativeExecute(mConnectionPtr, statement.mStatementPtr);/home/fyf/WORK/kitkat/mydroid/frameworks/base/core/jni/android_database_SQLi

Binder在java层的实现其实是对native层的封装(Binder.java中一堆的native方法)，因此主要分析的应该是native层.android_util_Binder.cpp:对于java层的native方法在这里进行了register，已和c/c++层对应起来:构造一个JNINativeMethod数组，里面存储了Binder的java方法和cpp方法的映射: /* nam

本文原创，转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/qinjuning            最近一段时间，在工作方面比较闲，分配的Bug不是很多，于是好好利用这段时间就着源代码看了些许模块， 主要方式   还是贼看贼看代码， 同时利用烧机的便利，加Log观看，基本上都能弄个脸熟 。心里想着该写点什么了？可是水平不够，再加上   包括很多真正实现地方--

http://blogold.chinaunix.net/u3/99423/showart_2206760.html 　　Android.mk文件语法规范及使用模板Android.mk文件语法规范根据eoeandroid上的的连载，进行一些更新、修改和加亮。今天翻译ANDROID-MK.TXT文件（英文原文件在/development/Ndk/Docs/android-mk

当JVM调用该函数时，它传递了一个JNIEnv指针、一个jobject指针和通过Java方法定义的Java参数，JNI函数的形式如下：更加正式的解释是这样的，本地代码通过调用JNI的函数来访问JVM，这是通过一个界面指针实现的（界面指针实际上是指向指针的指针），该指针指向一个指针数组，数组中的每个指针都指向了一个界面函数，而每个界面函数都是在数组中预先定义过的。　　Ja

From: https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jnileak/在 JNI 编程中避免内存泄漏本文详细论述如何在 JNI 编程中避免内存泄漏。论述了 JNI 编程中可能引发的明显的内存泄漏。本文的重点是阐述 JNI 编程中潜在的内存泄漏，希望读者通过本文对 Local reference 有更深刻的理解，了解 Loca

From : http://blog.sina.com.cn/staratsky注册native函数有两种方法：静态注册和动态注册。1、静态注册方法根据函数名找到对应的JNI函数:Java层调用函数时，会从对应的JNI中寻找该函数，如果没有就会报错，如果存在则会建立一个关联联系，以后在调用时会直接使用这个函数，这部分的操作由虚拟机完成。静态方法就是根据函数名来遍历java和jni函

Android集成OpenCV native library: 目前来看，OpenCV提供的SDK中已经附带了编译好的.a和.so库，使用者可以根据自己的需要选择动态或者静态库链接。OpenCV SDK下载地址: http://opencv.org/releases.html选择对应版本的Android pack下载。解压开会发现有一个sdk目录(这里以3.0.0版本为例)。sdk/nat