租用服务器训练yolov3模型

原创 已于 2022-07-20 20:51:48 修改 · 634 阅读 · 3 ·
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#服务器 #运维

于 2022-07-20 20:50:48 首次发布
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Yolo

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出，因其高速和高精度而广受欢迎

leokai_lai
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为当涉及到深度学习的训练任务时，GPU的计算能力是不可或缺的。相对于传统的中央处理器（CPU），图形处理器（GPU）具有更强大的并行计算能力，能够显著加速深度学习模型的训练过程。深度学习算法通常涉及大量的矩阵运算和张量操作，而GPU的并行计算架构使得它们能够高效地执行这些计算，从而加速模型训练的速度。恒源云是一个经济高效的云计算平台，您可以通过恒源云的控制台或者命令行界面来管理实例、上传和下载数据、执行训练任务等。
利用恒源云在云端租用GPU服务器训练YOLOv10模型(包括Linux系统命令讲解)
Snu77的博客
07-13 1684
为当涉及到深度学习的训练任务时，GPU的计算能力是不可或缺的。相对于传统的中央处理器（CPU），图形处理器（GPU）具有更强大的并行计算能力，能够显著加速深度学习模型的训练过程。深度学习算法通常涉及大量的矩阵运算和张量操作，而GPU的并行计算架构使得它们能够高效地执行这些计算，从而加速模型训练的速度。恒源云是一个经济高效的云计算平台，您可以通过恒源云的控制台或者命令行界面来管理实例、上传和下载数据、执行训练任务等。
科研：如何租用服务器来训练自己的模型？
xml的博客
04-30 4054
root是服务器的根目录，autodl-tmp是数据盘，可以在该目录新建一个文件夹，用来存放项目文件。这里选择自动上传项目文件到服务器，如果你的项目里边有数据集的话，建议单独拖拽到服务器，你可以光上传代码。进入算力市场，这里边有各种各样的机器，选择你需要的配置。价格可以按照小时收费，如果增加GPU的数量，价格也会成倍增加。你可以配置自己的conda下环境，安装pytorch，pip一系列的库。将pycharm的文件右键，可以上传到服务器的同步目录下。租用之后，可以在容器实例里边看到租用的机器。
通过云服务器租用GPU进行基于YOLOV5的人体检测模型训练
m0_54361461的博客
10-31 7014
基于YOLOV5人体检测算法的云服务器GPU训练详解
【深度学习】手把手教你在远程服务器上跑 YOLOv3 相关代码（含环境配置）
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02-11 2214
这篇文章主要记录了如何配置项目环境以及如何在远程服务器上跑 YOLOv3 模型。
手把手教你租用服务器以及使用Pycharm远程连接服务器训练模型
li26324949的博客
05-11 1万+
手把手教你快速租用服务器以及使用pycharm远程连接服务器进行训练模型！！！
yolo租服务器训练
qq_58504094的博客
05-05 1229
由于我的电脑配置问题，本地端训练实在是太慢了，在别处代训练太贵，后来不断搜寻，可让我找到了网上租服务器的办法，速度真的超级快，而且一个小时就几毛钱。把自己的项目打包压缩，在里面直接上传然后解压缩，pip一下环境，差不多就可以训练了。希望可以帮助到大家~
利用恒源云在云端租用GPU服务器训练YOLOv8模型(包括Linux系统命令讲解)_恒源云跑模型-优快云博客.html
09-12
本文详细介绍了如何在恒源云平台上租用GPU服务器，并利用该服务器在云端训练YOLOv8模型，同时涵盖了Linux系统命令的讲解。YOLOv8，即You Only Look Once版本8，是一种流行的目标检测算法。在深度学习和计算机视觉...
租用gpu训练yolov5模型
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03-26
好的，用户想了解如何租用GPU来训练YOLOv5模型。首先，我需要确定用户的需求，可能是刚开始接触深度学习项目，需要计算资源，但可能没有自己的GPU设备。用户可能关心租用GPU的步骤、平台选择、成本以及配置等问题。 ...
手把手教你租用服务器以及Pycharm远程连接服务器训练模型
li26324949的博客
05-10 5773
手把手教你快速租服务器以及pycharm远程连接服务器进行模型训练
租服务器训练深度学习模型
m0_63172128的博客
09-03 8509
推荐用AutoDL(便宜、功能强大、gug少、有时时客服解决问题)
使用AutoDL服务器进行模型训练
m0_63736250的博客
08-09 2935
一、AutoDL进行模型训练 1：在浏览器中搜索AutoDL，进去之后首先要注册，注册完成之后登录，这里注册登录就不放图了； 2：登录后进入主页； 3：在算力市场进行显卡租赁； GPU数量：代表当前最多可租用的卡数； 4：比如我这边就租一个2080的； 点击蓝色的“一卡可租”； 我这边需要yolov5的训练，接下来有一个注意点； 如果租的卡是30以上的版本，PyTorch，最后的11.1一定要选11以上的版本； 5：点击立即创建；下面这个界面就代表机器运行起来了
租界服务器跑深度学习（一）服务器租用
qq_52600949的博客
09-24 3455
以为例。本人科研小白，刚接触深度学习，自己的电脑跑费时费硬件，实验室又没有装服务器，所以选择租借服务器。
从零开始Linux服务器配置YOLOv3（mmdetection框架）
shizmmm的博客
09-17 1747
在Linux服务器上用mmdetection框架，在自己的数据集上训练了YOLOv3模型
在矩池云租服务器搭建适合yolov3训练权重文件的环境（darknet版）（cuda10.2+cudnn7.6.5）
weixin_46654332的博客
02-09 2667
本人最近在学习yolov3相关的知识，但无奈自己的电脑算力有限，就在矩池云租了个服务器，我个人有比较喜欢服务器的可视化所以租的配置和和镜像选择是 关于如何让服务器可视化可参考矩池云上给的教程 点开这个链接 1.然后接下来就是进入之后环境的配置了 进入之后我们的第一步是创建一个终端新用户，因为服务器第一次进入的时候只有root一个权限用户，如果在该权限用户下载的文件权限都很高，如果要修改这些文件就不能直接打开修改，我个人觉得有点麻烦，所以我重新新建了一个zht的终端用户（这个用过ubuntu系统的朋友应该能
【项目实训3】手把手教你使用 YOLOv5 模型检测：服务器租用、环境配置、自定义数据集、模型的训练与测试（全网最全的操作指导）
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02-09 1444
本文详细记录了如何借助 Tabby 图形界面工具在 AutoDL 远程服务器上配置 YOLOv5 所需的项目环境，并且成功运行 YOLOv5 模型进行训练和测试，进而实现对自定义数据集的目标检测处理。
tensorflow+python+yolov3教程_tensorflow-yolov3从本地训练到服务器部署纯小白教程
weixin_36138462的博客
01-30 612
本博客介绍的算法是对之前开源的tensorflow-yolov3版本做了许多细节上的改进的算法，想给小白一个训练手册， 步骤十分详细，特别适合新手入门serving端部署，有什么问题可以在本博客或者github提issues,下面是优化细节:1 修改了网络结构，支持了tensorflow-serving部署,自己训练的数据集也可以在线部署,并给出了 docker+yolov3-api测试脚本2 修...
利用远程云服务器跑深度学习模型
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利用远程云服务器跑深度学习模型主要有三个问题需要解决。 一是深度学习环境的搭建，二是已搭建环境的保存，三是远程数据的传输。 深度学习环境的搭建 以阿里云为例，在购买服务器创建实例时，可以在镜像市场选择购买已经配置好环境装好驱动的镜像。其优点是可以省去大量自己配置环境和安装显卡驱动的时间；而缺点在于不能自己选择深度学习框架和其它软件的版本，在后续自己安装其他软件或者函数库时可能发生兼容问题。下...
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weixin_48001488的博客
06-23 3283
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