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RSS订阅原创 小白如何开始打AI比赛？记录第一次参加 Datawhale AI夏令营
本文介绍了2025年高等数学推理轻量化竞赛的完整解决方案，重点包括数据清洗、知识蒸馏和模型优化流程。首先通过规范化文本格式、验证数据完整性等步骤清洗原始数据集；随后利用DeepSeek API生成CoT（Chain-of-Thought）推理链来增强数据质量；最后通过外部验证确保结果准确性。文中提供了完整的代码实现，包括数据预处理、API调用接口和结果验证方法，形成了一个可复现的轻量化数学推理模型构建流程。该方案特别强调了数据质量对模型蒸馏效果的重要性，并通过多步骤处理确保训练数据的可靠性。
2025-07-26 17:56:31
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原创 从公元前开始安装Docker
安装 Docker 这里说的是Ubuntu 22.04版本。首先安装Docker 和docker compose。设置运行，并开机自启动。
2025-05-24 23:11:28
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原创 Ubuntu 如何本地部署Dify？工作娱乐两不误？
Dify 和 n8n 纠结了好久 但是呢？小孩子才做选择 牛马们都想学！今天要讲的是Dify不需要魔法 完全 本地网络！
2025-05-17 00:25:05
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原创 GTX960 破卡焕发第二春！训练AI模型，玩转Ollama
不同的 CUDA 版本可能只支持特定范围内的 GCC 版本。因此，在安装 CUDA Toolkit 之前，确认你的 GCC 版本是否与 CUDA 兼容是很重要的。总结来说，在 Ubuntu 系统中，GCC 和 CUDA 并不是直接竞争的关系，而是互补的。GCC 主要负责编译不能或不适合在 GPU 上执行的代码，而 CUDA 提供了对 GPU 计算的支持，通过。这意味着，在你的开发环境中，正确配置 GCC 是确保 CUDA 应用程序成功编译的关键之一。不要安装9的版本，不要安装9的版本，不要安装9的版本。
2025-05-02 23:10:46
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原创 本地离线部署ubuntu,自己配置OLLAMA.SERVICE 服务
如果你是离线环境 不能安装sh版本的ollama 只能通过该Tar安装时候，需要以上代码。
2025-05-01 22:54:51
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空空如也
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