Dify 和 n8n 纠结了好久 但是呢?
小孩子才做选择 牛马们都想学!
今天要讲的是Dify
不需要魔法 完全 本地网络!
一、安装依赖环境
1. 安装 Docker 与 Docker Compose
# 更新系统
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# 安装 Docker
sudo apt install -y docker.io
sudo systemctl enable docker && sudo systemctl start docker
# 安装 Docker Compose(V2)
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker --version && docker-compose --version
如果不可以的话 直接下载到本地 后面会带离线包
2. 配置用户权限(避免使用 sudo)
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker # 或重新登录系统生效
二、部署 Dify
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
2.启动服务
docker-compose up -d # 首次启动需下载约 2GB 镜像[6](@ref)
开始拉区所需镜像

可选:修改 dify 本地的端口
如果你完全pull 不下来image 请先转跳 四、配置镜像加速器(优先推荐)
选择本地的 Ollama 部署
三、Dify 中配置 Ollama 模型
-
1.进入 Dify 模型供应商设置
登录 Dify 后, 
- 点击右上角个人头像 → 设置 → 模型供应商 → Ollama → 添加模型
-
2.填写模型参数
-
模型名称:与 Ollama 中运行的模型名称一致(如
llava或llama3) -
基础 URL:根据部署方式选择:
- 本地源码部署:
http://localhost:11434 - Docker 部署:
http://宿主机IP:11434(如http://172.17.0.1:11434)
- 本地源码部署:
- 模型类型:选择“对话”
- 是否支持 Vision:若为多模态模型(如
llava),需勾选 -
- 。
-
保存并验证
- 点击“保存”,Dify 会自动测试接口连通性。若失败,检查防火墙或 Docker 网络隔离
重要:
四、配置镜像加速器(优先推荐)
1.国内镜像源加速
如果你还是访问异常请你设置配置文件之后进行
修改 Docker 配置文件 /etc/docker/daemon.json
sudo /etc/docker/daemon.json
#写入以下镜像地址
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.1panel.live", // 推荐
"https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn",
"https://docker.m.daocloud.io"
]
}
注意:若文件不存在则新建,确保 JSON 格式正确(末尾无多余逗号)
2.重启 Docker服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
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