超分辨率重建
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full_adder
这个作者很懒,什么都没留下…
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CVPR2020生成类超分网络阅读笔记
一.Loss函数研究 二. RFB-ESRGAN原创 2021-07-01 17:46:45 · 831 阅读 · 0 评论 -
CVPR2020超分辨率重建论文阅读笔记
为什么要进行超分辨率重建: 1.视觉效果不吸引人 2.影响下游方法使用,如分割等 3.电子显示产品分辨率提高,需要更高分辨率的图像 超分辨率重建问题面临难点和存在问题如下: 1.病态问题:一对多,同样的LR图像对应无数解 2.MSE指标可能导致结果平滑,且没有关注纹理关系信息 3.下采样方式常为预设,不能够适配现实情况 4.成对低高分辨率图像难以获得 一. PULSE: 文章 PLUSE:Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Expl.原创 2021-03-11 23:41:36 · 2185 阅读 · 0 评论
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