full_adder的博客

今日不想干活，研究一下颜色表的制作方法。仅为粗陋测试。背景matpltlib的颜色表数据在 _cm.py 文件里，具体种类如最下方的字典datad所示：从1358行到1433行，应该是76个，包含单色系，双色系，离散等多种类别，具体见pyplot.colormaps()函数注释另外注释有写Documentation for each is in pyplot.colormaps(). Please update thiswith the purpose and type of y

还是实验课内容，数据是Transunet的标签数据存成了npy格式，想把多器官分割结果用立体的方式表现出来，完整代码在最后，前面主要是搞的一些测试。体素的绘图具体参考了链接【1】，主要工具是python matplotlib包。matplotlib的一大主要问题就是大数据画图慢，因而下面体素的流程演示的数据采用【1】中的随机数生成。xyzvalues = np.random.choice(range(0,10), size=(10,10,10))首先结论是在大数据量时，散点图是绝对优于体素的，核心原因