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1原创 Resnet
形式上，将期望的基础映射表示为H(x)，我们将堆叠的非线性层拟合另一个映射F(x)=H(x)−x。残差路径可以大致分成2种，一种有bottleneck结构，即下图右中的1×1 卷积层，用于先降维再升维，主要出于降低计算复杂度的现实考虑，称之为“bottleneck block”，另一种没有bottleneck结构，如下图左所示，称之为“basic block”。那么深层网络的解空间应该是包含浅层网络的解空间。显然，这是个优化问题，反应出结构相似的模型，其优化难度是不一样的，且难度的增长并不是线性的，
2023-11-06 11:32:15
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