605. Can Place Flowers

题目来源【Leetcode

Suppose you have a long flowerbed in which some of the plots are planted and some are not. However, flowers cannot be planted in adjacent plots - they would compete for water and both would die.

Given a flowerbed (represented as an array containing 0 and 1, where 0 means empty and 1 means not empty), and a number n, return if n new flowers can be planted in it without violating the no-adjacent-flowers rule.

Example 1:
Input: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
Output: True
Example 2:
Input: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2
Output: False
Note:
The input array won’t violate no-adjacent-flowers rule.
The input array size is in the range of [1, 20000].
n is a non-negative integer which won’t exceed the input array size.

这道题就是任何任何两个1不能挨着,然后问你能否放所给的花的朵数,刚开始我的代码是这样的,运行时间比较长,因为要判断是否在两端的情况,如下:

class Solution {
public:
    bool canPlaceFlowers(vector<int>& nums, int n) {
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size() ; i++){
           if(nums[i] == 0 && i-1 >=0 && i+1 < nums.size()){
               if(nums[i-1] == 0 && nums[i+1] == 0){
                   count++;
                   nums[i] = 1;
               }
           }
            else if(nums[i] == 0 && i == 0){
                if(nums[i+1] == 0){
                     count++;
                     nums[i] = 1;
                }
            }
            else if(nums[i] == 0 && i == nums.size()-1 ){
                if(nums[i-1] == 0){
                    count++;
                    nums[i] = 1;
                }
            }
       }
        if(n <= count)return true;
        else return false;
    }
};

后来,在头尾都插入一个0,就可以省事很多,运行时间也减少了许多,如下:

class Solution {
public:
    bool canPlaceFlowers(vector<int>& nums, int n) {
        nums.insert(nums.begin(),0);
        nums.push_back(0);
        int count = 0;
        for(int i = 1; i < nums.size()-1; i++){
           if(nums[i] == 0){
               if(nums[i-1] == 0 && nums[i+1] == 0){
                   count++;
                   nums[i] = 1;
               }
           }
       }
        if(n <= count)return true;
        else return false;
    }
};
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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