无重复数字的数组全排列

该博客介绍了一个没有重复数字的序列的所有可能全排列问题。通过示例输入[1,2,3],输出了包括[1,2,3]、[1,3,2]等在内的所有排列组合。博主提供了相应的代码来解决这一算法问题。" 129583030,8753399,Python实现递归阶乘,"['Python', '编程基础', '算法', '数学运算']

【题目描述】

给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列。

【示例】

输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]

【代码】

class Solution {
   
   
public:
    void perm(vector<vector<int> > &res, vector<int>& nums, int start, int end)
    {
   
   
        if(start 
### Java 中数组全排列问题的解决方案 对于给定的一个不含重复数字数组 `nums`,目标是返回其所有的排列情况。此问题可以借助回溯算法来高效求解。 #### 回溯算法简介 回溯是一种通过构建所有潜在候选解答并逐步排除不符合条件的选择从而找到最终答案的方法。当应用于全排列问题时,每次选取尚未被使用的元素加入当前路径直到形成完整的排列为止[^1]。 #### 示例代码展示 下面是一份基于上述思路编写的用于计算全排列的具体实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class Solution { private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); public List<List<Integer>> permute(int[] nums) { backtrack(nums, new boolean[nums.length], new LinkedList<>()); return result; } private void backtrack(int[] options, boolean[] used, LinkedList<Integer> path){ if(path.size() == options.length){ // 当前路径长度等于选项数量,则已构成一种排列方 result.add(new ArrayList<>(path)); return ; } for (int i = 0; i < options.length ;i++) { if(used[i]) continue;// 已经使用过的元素不再考虑 // 做选择 path.add(options[i]); used[i]=true; // 进入下一层决策树 backtrack(options, used, path); // 取消选择 path.removeLast(); used[i]=false; } } } ``` 这段程序定义了一个名为 `Solution` 的类,其中包含了两个主要方法:一个是对外提供接口的 `permute()` 方法;另一个则是内部递归调用的核心逻辑函数 `backtrack()` 。每当发现一个新的有效排列就会将其保存到列表 `result` 中去。
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