Edge User Allocation Problem based on VASVBP and Lexicographic Goal Programing -边缘计算读论文

最新推荐文章于 2025-11-25 11:59:30 发布
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#物联网 #5g #算法

博客涉及物联网、5G和算法相关内容，但具体内容缺失。推测可能围绕物联网与5G结合场景下的算法应用、优化等方面展开。

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riri是dog
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[NR][UE][RF] Transmitter Characteristics [NR5G 终端射频（发射机）指标,最大发射功率，最大功率回退值，额外最大功率回退值]
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欧拉计划24--Lexicographic permutations
qq_37807889的博客
02-11 314
字典序排列 排列指的是将一组物体进行有顺序的放置。例如，3124是数字1、2、3、4的一个排列。如果把所有排列按照数字大小或字母先后进行排序，我们称之为字典序排列。0、1、2的字典序排列是： 012   021   102   120   201   210 数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9的字典序排列中第一百万位的排列是什么？ 结果：2783915460 #include&...
edgeR/limma/DESeq2差异基因分析→ggplot2作火山图→biomaRt转换ID并注释
wangprince2017
02-26 1万+
请一定看这里：写下来只是为了记录一些自己的实践，当然如果能对你有所帮助那就更好了，欢迎大家和我交流 三者区别 三者区别 差异分析流程: 1 初始数据 2 标准化(normalization)：DESeq、TMM等 为什么要标准化？ 消除文库大小不同，测序深度对差异分析结果的影响 怎样标准化？ 找到一个能反映文库大小的因子，利用这个因子对rawdata进行标准化 3 根据模型检验求p value：泊松分布(poisson distribution)、负二项式分布(NB)等...
边缘计算相关论文汇总
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刚读研发现找论文真的很累 给大伙做个论文汇总吧 近三年ccf A B期刊论文（无会议论文） 资源链接： 调度： Data-intensive application scheduling on Mobile Edge Cloud Computing---2020 提出了一种移动应用卸载算法来调度MECC环境中的数据密集型移动应用。该算法生成应用执行计划，该计划考虑应用大小、输入数据大小、可用网络带宽和移动设备能量。 ......
边缘计算综述-读论文
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03-27 1716
Edge Computing: Vision and ChallengesCASE STUDYCloud OffloadingVideo AnalyticsSmart HomeSmart CityCollaborative EdgeCHALLENGES AND OPPORTUNITIESProgrammabilityNamingData AbstractionService ManagementPrivacy and SecurityOptimization Metrics CASE STUDY Cloud
边缘计算论文
沐阳的博客
05-24 4696
调度： Data-intensive application scheduling on Mobile Edge Cloud Computing---2020 提出了一种移动应用卸载算法来调度MECC环境中的数据密集型移动应用。该算法生成应用执行计划，该计划考虑应用大小、输入数据大小、可用网络带宽和移动设备能量。 Makespan-Minimization Workflow Scheduling fo...
边缘计算(edge computing)中computation offloading、resource allocation、resource provisioning的区别
xiongxyowo的博客
11-14 3460
本部分内容参考自：https://arxiv.org/abs/2108.08059 这三者在边缘计算中都属于资源调度(Resource Scheduling)的范畴，具体来说： Computation Offloading：资源迁移(或者叫资源卸载)，决定一个任务是分配到到边缘还是云端来处理 Resource Allocation：资源分配，决定如何为为一个任务分配通信、存储、计算等资源 Resource Provisioning：资源供给，从用户的角度出发，是决定"用户‑资源"对关联；从服务提供商(SP
【论文解析】Fast Adaptive Task Offloading in Edge Computing Based on Meta Reinforcement Learning
cherry
03-18 4648
基于元强化学习的边缘计算快速自适应任务卸载 摘要：多接入边缘计算(multi -access edge computing, MEC)旨在将云服务扩展到网络边缘，以减少网络流量和业务延迟。如何有效地将移动应用的异构任务从用户设备(UE)转移到MEC主机是移动应用的一个基本问题。最近，许多基于深度强化学习(DRL)的方法被提出，通过与由UE、无线信道和MEC主机组成的MEC环境交互来学习卸载策略。但是这些方法对新环境的适应性较弱，因为它们的样本效率较低，并且需要进行充分的再训练来学习针对新环境更新的策略。为
计算机视觉论文-2021-04-06
中科院AI算法工程师的博客
04-06 3682
本专栏是计算机视觉方向论文收集积累，时间：2021年4月6日，来源：paper digest 欢迎关注原创公众号【计算机视觉联盟】，回复【西瓜书手推笔记】可获取我的机器学习纯手推笔记！ 直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址） 1, TITLE:IDOL-Net: An Interactive Dual-Domain Parallel Network for CT Metal Artifact Reduction AUTHORS: TAO WANG et. al. CATEG...
Joint User Association and Resource Allocation forEnergy-Efficient Multi-Stream Aggregation
02-10
In this paper, we propose a joint user association and resource allocation algorithm for MSA systems to achieve energy efficiency (EE) balance among different base stations. The problem is formulated...
Multi-robot task allocation based on improved market mechanism and anxiety conception
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Multi-robot task allocation based on improved market mechanism and anxiety conception is proposed for occasion problem of task announcement in the process of task allocation. We can reasonably ...
Multi-Server Mobile-Edge Computing Networks_MEC_边缘计算_多服_移动边缘计算_源
09-11
在《Joint Task Offloading and Resource Allocation for Multi-Server Mobile-Edge Computing Networks.pdf》这篇文档中，很可能会详细探讨这些主题，包括如何通过联合任务卸载和资源分配策略，优化多服务器移动...
A many-objective evolutionary algorithm based on decomposition with dynamic resource allocation for irregular optimization
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The problem of multi-objective optimization has been widely encountered in numerous fields such as finance and.economics, detection of overlapping communities, power dispatch, and so on. To address ...
C在物联网中的设备管理
2509_93947498的博客
11-25 322
在设备发现环节，我们可以用C编写扫描程序，自动识别网络中的新设备，并将其注册到管理系统中。状态监控方面，C的多线程特性让实时数据采集变得简单——我们可以用BackgroundService类创建后台任务，定期轮询设备健康状态，一旦发现异常，就触发警报机制。举个例子，在工业环境中，成百上千的传感器需要实时采集数据，如果每个设备都单独配置，工作量巨大。总的来说，C在物联网设备管理中展现出了强大的适用性，从设备发现到远程维护，都能找到高效的解决方案。未来，随着边缘计算和AI集成的发展，C或许会带来更多创新应用。
区块链与物联网：开启智能世界的新篇章
2501_94114332的博客
11-21 756
随着数字化技术的不断发展，区块链和物联网（IoT）已经逐渐成为现代科技领域的两大重要趋势。物联网通过连接各种智能设备，使得我们能够实时收集和分析海量数据，而区块链则提供了一种去中心化、透明、安全的方式来管理这些数据。两者的结合有望突破现有的技术壁垒，推动智能城市、智能家居、智能制造等领域的快速发展，开启一个全新的智能化世界。本文将探讨区块链与物联网结合的技术原理、应用场景以及未来的发展趋势。
C在物联网中的设备驱动
2509_93941901的博客
11-25 180
总之用C搞物联网驱动，就像拿着瑞士军刀进五金店——可能不如专业工具趁手，但八成活都能对付。要是哪天需要把设备数据直传Azure IoT Hub，官方SDK开箱即用，这生态优势其他语言真比不了。搞物联网驱动就这样，协议千奇百怪，但用C至少能让你少写点样板代码，把精力集中在业务逻辑上。当然也有坑，比如在树莓派上跑.NET Core 3.1时遇到串口访问权限问题，得用sudo setserial调整。最近在搞智能电表集采项目，遇到个坑——某些老设备响应超慢，用同步Read会阻塞整个线程池。
物联网与智能家居：改变生活方式的数字化革命
2501_94114442的博客
11-21 1102
例如，智能家居中的智能照明系统可以通过手机或语音助手进行控制，根据需求调节光线的强弱，甚至根据家庭成员的活动调整房间的灯光模式。智能家居是指通过物联网技术，将家庭中的各类设备如照明、空调、电视、冰箱、安防系统等连接成一个智能网络，使其能够远程控制、自动调节、相互配合，从而为家庭成员提供更加便捷、安全、舒适的生活环境。智能家居的核心在于通过智能化的设备和系统，提升家居生活的质量与效率。随着物联网技术的发展，未来的智能家居设备将更加兼容和互联，不同品牌和类型的设备可以通过统一的协议和平台进行连接和协作。
基于物联网设计温室水培系统(NBIOT+华为云IOT)_338
11-25 251
本项目设计并实现了一套基于物联网的温室水培系统。系统以STM32F103RCT6单片机为核心控制器，结合SHT30温湿度传感器、SGP30二氧化碳传感器、BH1750光照传感器及液位检测传感器等硬件，实现对温室内环境参数的实时采集。系统支持自动和手动两种控制模式，能够根据传感器数据自动控制补光灯、通风风扇、遮光卷帘、降温水帘及营养液补充电机。通过NBIoT模块，系统可将采集的数据通过MQTT协议上传至华为云IOT平台，用户可通过Android手机APP或Windows上位机进行远程监控与控制。系统有效提升了
基于物联网的智能楼宇门禁系统
2401_86702516的博客
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本文设计了一种基于STM32单片机的智能楼宇门禁系统，通过WiFi模块实现远程管理。系统整合RFID卡识别和USB摄像头人脸验证双重认证，由舵机控制门禁开关，红外传感器实现自动关门功能。管理员可通过Web平台管理用户权限，系统自动记录所有进出事件，提升安全性和便捷性。该系统实现了门禁的自动化控制和远程监管，具有较高的实用价值。
Unsupervised Learning for Resource Allocation and User Scheduling in Wideband MU-MIMO Systems 如何降低动作空间的
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我们正在讨论的论文是《Unsupervised Learning for Resource Allocation and User Scheduling in Wideband MU-MIMO Systems》。这篇论文主要关注宽带多用户MIMO系统中的资源分配和用户调度问题。由于动作空间通常...
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