python np.random.multivariate_normal

这篇博客介绍了如何使用numpy库中的np.random.multivariate_normal函数生成多维高斯分布的随机数。参数包括均值(mean)、协方差矩阵(cov),以及可选的size、check_valid和tolerance参数。该函数会检查协方差矩阵的正定性,并根据check_valid参数决定警告、抛出异常或忽略。返回的结果是根据指定形状生成的多维随机数数组。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np

mean = [0, 0]
cov = [[1, 0], [0
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