NumPy - np.random.multivariate_normal()

np.random.multivariate_normal(mean, cov, size=None, check_valid=None, tol=None)

• 生成一个多元正态分布矩阵。

o. mean：多维分布的均值维度为1；
o. cov：协方差（用于表示变量间的相互关系）矩阵；
o. size：指定生成的正态分布矩阵的维度。若size=(1,1,2)，则输出的矩阵的shape即形状为 1x1x2xN，其中N为mean的长度。
o. check_valid：这个参数用于决定当协方差矩阵（cov）不是半正定矩阵时程序的处理方式，它一共有三个值：warn，raise以及ignore。
①warn：输出警告但仍旧会得到结果；
②raise：报错且不会计算出结果；
③ignore：无论cov是否为半正定的都会计算出结果。

import numpy as np

mean = (1,2)  #mean的长度为2
cov = [[1,0], [0,1]]
x = np.random.multivariate_normal(mean, cov, (2, 2), 'raise')
print(x)