6、使用NEAT优化XOR求解器

使用NEAT优化XOR求解器

1. NEAT算法参数配置

NEAT（NeuroEvolution of Augmenting Topologies）算法在解决XOR问题时，需要对多个参数进行配置，这些参数会影响算法的性能和结果。以下是主要的参数及其作用：
- 通用参数 ：
- fitness_threshold ：与适应度进行比较的阈值，由fitness_criterion函数计算，用于判断是否终止进化。
- no_fitness_termination ：一个标志，若设置为True，则仅在评估完最大代数后才终止进化，禁用基于适应度的终止。
- pop_size ：每一代的个体生物数量。
- reset_on_extinction ：控制当当前一代的所有物种因停滞而灭绝时，是否创建新的随机种群。若为False，完全灭绝时将抛出CompleteExtinctionException。

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参数	含义
fitness_threshold	进化终止的适应度阈值
no_fitness_termination	是否禁用基于适应度的进化终止