NEAT算法实战：基于进化神经网络的分类问题求解

0. 前言

NEAT-Python 封装了许多优化模式的工具，包括网络超参数、架构和参数优化以及增加拓扑结构。在本节中，我们将使用 sklearn 库构建示例数据集可视化 NEAT 分类结果。

1. 数据集加载

生成分类问题数据集，生成一个相对容易分类的数据集：

import numpy as np
import sklearn
import sklearn.datasets
import sklearn.linear_model
import matplotlib