数字全息的缩放算法
1. 输出窗口大小对图像的影响
在数字全息的缩放算法中,输出窗口大小的选择对图像质量有着显著影响。当选择不同大小的输出窗口时,图像会出现不同程度的环绕和混叠现象。
- 选择9.6mm的输出窗口,图像环绕现象较为明显。
- 选择4.8mm的输出窗口,图像会出现多次环绕,图像质量进一步下降。
- 当输出窗口为1.2mm时,图像多次环绕,呈现均匀噪声,所有图像细节丢失。
由此可以得出结论:当输出窗口大小足够大时,算法效果良好;但当尝试缩小到小于物体大小的窗口时,算法会失效。
2. 缩放算法的采样条件
为了使缩放算法成功运行,需要考虑两个采样条件:
- 条件一 :放大倍数M的选择应使输出窗口至少与物体本身一样大。
- 条件二 :信号 (u_z(nT) \exp\left(j \frac{2\pi}{\lambda f_1} (nT)^2\right)) 在奈奎斯特意义下得到良好采样,以避免混叠。如果发生混叠,离散傅里叶变换(DFT)的输出中会出现傅里叶变换的多个副本。由于要将DFT的输出与离散啁啾函数相乘,我们希望啁啾函数只与信号的一个副本相乘。
这两个条件是算法成功运行的充分条件,但它们是否构成必要条件仍有待讨论。
3. 允许放大的算法改进
原缩放算法在尝试放大以查看图像细节时会失败,因为选择产生小于物体大小的输出窗口会导致混叠,图像副本环绕并侵入输出窗口。为了解决这个问题,提出了一种分步骤放大的方法:
1. 步骤一
数字全息缩放算法优化与应用
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