30、数据可视化与审计分析的应用与发展

数据可视化与审计分析的应用与发展

一、数据可视化类型与作用

数据可视化有多种类型，每种类型都有其独特的用途：
- 网络可视化 ：用于展示数据元素之间的关系。
- 层次可视化 ：可以呈现自然层次结构，也能通过各种技术构建人工层次结构。
- 地图可视化 ：这是呈现地理数据的直观方式，还能利用流程图描绘一段时间内的空间变化。

不同类型的可视化能以多种方式为不同受众呈现大数据信息，以实现不同目的。审计分析并非只是用不同图表形式向同一受众展示相同数据，而是要让多个受众基于共同数据源的信息展示得出符合自身知识需求的结论。不过，若使用者无法理解分析内容，整个分析工作就会既浪费时间又浪费金钱。所以，组织不仅要投入资源发展可视化技术和方法，还要对相关人员进行培训。

二、可视化的使用与挑战

分析师若掌握分析技术，就能剖析数据以获取各种业务见解。但如果他们不了解特定工作所需的信息，通过仪表盘呈现的指标可能就不适合特定受众，因为不同组织角色对数据的视图需求不同。从审计角度看，单个审计师同时精通统计、编程和可视化设计的可能性很小，学习曲线也很陡峭。

数据呈现的使用者不仅要理解数据的含义，还要明白其对自身工作角色的影响以及组织因这些信息而产生的变化。仪表盘应作为灵活的框架，能随需求和用户需求的变化进行解读。

三、可视化工具的选择

市面上的数据可视化工具众多，如 IBM Cognos Insight、Microsoft Power View、SAS Visual Intellige