13、云计算工作负载特征与管理监测全解析

云计算工作负载特征与管理监测全解析

1. 云计算工作负载思考要点

在云计算的实际应用中，许多应用程序会结合不同的工作负载。例如，一个支持移动 GPS 的在线地图系统，它首先需要读取一个大文件，接着构建其图形，最后进行输入输出操作。与仅服务于一种类型负载（如视频播放）的私有数据中心相比，公共云中的不同应用程序为负载均衡和优化资源使用提供了机会。

同时，我们也面临一些值得思考的问题：
- 如何通过多层架构提高容错性？
- 在云中表征工作负载有什么优势？
- 从云服务提供商的角度来看，了解工作负载的特征有什么帮助？
- 机器学习能否在提高云数据中心的效率方面发挥作用？

2. 云计算管理与监测的动机

管理云计算操作类似于管理其他共享资源。想象一下，在长途飞行后入住酒店，希望在第二天的商务会议前睡个好觉。然而，隔壁邻居突然决定大声看电视节目，其声音肯定会吵醒你，而你能采取的措施有限，只能联系酒店经理，请求邻居调低电视音量。在云数据中心中也会出现类似情况，不同客户的多个虚拟机（VM）共享同一物理服务器或一组资源。此时，你的“邻居”可能是另一个云用户，正在运行一个对内存或磁盘交互要求过高的“嘈杂”作业，这显然可能会导致在同一共享硬件上运行的其他作业变慢。

3. 云计算设置与基本工具介绍

以亚马逊网络服务（AWS）为例，介绍一些云计算管理术语：
- 可用区（Availability zones） ：
- 是一个区域内的不同位置，可免受其他可用区故障的影响。
- 为同一区域内的其他可用区提供廉价、低延迟的网络连接。