23、脑血管疾病的神经影像学、精准医疗与大数据应用

脑血管疾病的神经影像学、精准医疗与大数据应用

在脑血管疾病的诊疗中，神经影像学、精准医疗以及大数据的应用正发挥着越来越重要的作用。这些领域的发展为疾病的诊断、治疗和预后评估带来了新的机遇和挑战。

脑出血的神经影像学

对于脑出血患者而言，了解如何选择合理的影像学检查方案以及确定最适宜的预后标志物至关重要。以下是一些常见的影像学标志物及其意义：
1. 血肿体积、血肿增长和脑室出血 ：在非对比CT（NCCT）或MRI上，可使用床边手动方法（如ABC/2公式）或自动化软件测量血肿体积。这些指标是临床结局和死亡率的独立预测因素。
2. CT上血肿的年龄 ：通过评估病变的密度（以亨氏单位衡量）来判断血肿的年龄。早期（前48小时）可见液平面，常与凝血功能障碍、较大的出血量相关；72小时内可见病变周围水肿；后期（3 - 20天）病变缩小，脑水肿减轻，增强扫描可见环形伪脓肿表现。MRI上，血肿年龄取决于血液降解产物的阶段，主要是血红蛋白中铁分子的化学状态以及红细胞膜的状态。梯度回波（GE）成像对急性脑出血的检测灵敏度与NCCT相当，但对于慢性出血，完整的MRI检查灵敏度更高。不过，对于微小出血，如脑微出血，GE可能无法区分急性和慢性出血，此时应进行NCCT检查。与CT相比，MRI检测脑出血继发原因的比率更高，包括血管畸形、肿瘤、脑静脉血栓形成和脑梗死的出血转化。
3. CT血管造影（CTA）上的斑点征 ：这是一种血管造影CT成像标志物，提示潜在的造影剂外渗，多数在症状发作后3小时内可检测到。它对早期脑出血血肿扩大的预测阳性预测值为73%，阴性预测值为84%，灵敏度为63%，特