31、优化LoRa无线网络数据包调度与提升会话推荐性能的研究

优化LoRa无线网络数据包调度与提升会话推荐性能的研究

1. LoRa无线网络数据包调度算法研究

在LoRa无线网络中，数据包调度算法对于系统性能至关重要。研究人员对最优数据包调度问题展开了深入研究，提出了SSDR算法，并通过模拟实验评估其性能。

1.1 SSDR算法参数分析

• 初始网络环境设定 ：数据到达概率θ = 0.4，终端设备（EDs）数量N = 10，扩频因子SF = 8。通过官方提供的LoRa芯片计算工具可获取前导码和有效载荷持续时间。
• 能量到达概率影响 ：随着能量到达概率增加，EDs电池队列中的能量不再短缺。由于SSDR的长期调度，系统整体稳定性提高，电池能量状态在一段时间后会保持稳定。例如，设置不同能量到达概率，得到电池能量变化趋势图。
• 队列积压和平均PAoI变化 ：设定能量到达概率λ = 0.4，观察网关队列积压状态和系统平均PAoI变化趋势。网关队列积压在初始阶段显著下降，随后在较低水平波动，说明SSDR算法不会为了最小化系统平均PAoI而过度牺牲网关队列积压。系统平均PAoI在初始阶段迅速下降，然后稳定在极低水平，符合对LoRa无线监控网络的预期。

以下是相关参数设置的表格：
|参数|数值|
| ---- | ---- |
|数据到达概率θ|0.4|
|终端设备数量N|10|
|扩频因子SF|8|
|能量到达概率λ|0.4|

mermaid代码：

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