12、高效检测物联网异常及服务缓存方法解析

高效检测物联网异常及服务缓存方法解析

物联网异常检测实验与分析

在物联网环境中，异常检测至关重要。为了有效检测异常，研究人员进行了一系列实验，下面为你详细解析。

实验数据集

本次实验使用了三个公开数据集，具体信息如下表所示：
| 数据集 | 维度 | 训练集数量 | 测试集数量 | 异常率 |
| — | — | — | — | — |
| SWaT | 51 | 7000 | 3000 | 29.2% |
| SMD | 38 | 70843 | 30361 | 4.21% |
| SKAB | 8 | 12712 | 5448 | 35.1% |

• SMD（服务器机器数据集） ：用于监控数据中心服务器的性能和运行情况，包含28台不同机器的数据。
• SWaT（安全水处理） ：由新加坡国立大学开发的模拟水处理厂安全测试平台，用于测试和评估水处理厂的网络安全性能。
• SKAB（斯科尔科沃异常基准） ：包含水循环系统、控制系统以及数据处理和存储系统，产生的异常包括部分关闭的阀门、不平衡的连接轴、降低的电机功率、气蚀和流量干扰等。

评估指标

为了评估异常检测的效果，使用了以下四个指标：
- 精确率（Precision，Pre） ：表示检测为异常的样本中实际异常的比例，计算公式为：$Pre = \frac{TP}{TP + FP} \times