9、医疗智能手机应用开发者研究：数据洞察与定性分析

医疗智能手机应用开发者研究：数据洞察与定性分析

1. 分析应用数据的研究发现

在医疗智能手机应用领域，研究对不同开发者类型进行了分析，将开发者分为四类：非用户开发者（公司和独立开发者）以及用户开发者（患者及其护理人员、医疗专业人员）。评估了两个大规模的真实世界分析应用数据集，分别是 2014 年年中收集的包含 1192 个应用的数据和 2018 年年中收集的包含 1265 个应用的数据，并对 2018 年的数据集进行了中介回归分析。

以下是部分重要发现的总结：
| 假设 | 显著性 | 是否支持假设 |
| — | — | — |
| H1a：患者和护理人员更常免费发布他们的医疗应用 | - | 否 |
| H1b：患者和护理人员的付费医疗应用售价低于专业软件开发人员（公司） | - | 否 |
| H2：医疗智能手机应用的早期开发由用户开发者推动 | - | 是 |
| H3a：开发者类型影响医疗应用的质量（通过评级衡量） | p<0.000 | 是 |
| H3b：患者和护理人员开发的应用比其他开发者开发的应用获得更好的评级 | p<0.000 | 是 |
| H4a：开发者类型影响医疗应用的下载量 | p<0.000 | 是 |
| H4b：患者和护理人员开发的应用比公司开发的应用获得更高的下载量 | p<0.000 | 否 |
| H5a：开发者类型对医疗应用的收入有中介影响 | - | 否 |
| H5b：与公司开发的应用相比，患者和护理人员作为开发者类型对应用收入有显著的正向中介影响 | p<0.05 | 是 |

从这些数据可以看