26、利用 Azure Application Insights 服务进行应用监控与自动化管理

最新推荐文章于 2025-11-04 04:35:17 发布
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分类专栏： Azure开发实战精要 文章标签： Azure Application Insights 应用监控 自动化管理
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利用 Azure Application Insights 服务进行应用监控与自动化管理

1. Azure Application Insights 简介

Azure Application Insights 是一款强大的监控解决方案，具备众多实用功能，如收集异步 JavaScript 和 XML（AJAX）调用、页面视图和 Web 性能等信息，还能获取虚拟机（VM）的性能计数器以及 Docker 的主机诊断信息。不过，具体功能的可用性会因所选服务而异，例如 Azure Functions 和 Azure App Service 收集的遥测数据就有所不同。

2. 创建 Azure Application Insights 实例

要在 Azure 门户中创建 Application Insights 实例，需在市场中搜索该服务，然后填写简单表单。表单中有两个选项需要特别说明：
- 资源模式 ：决定了 Application Insights 的部署方式。经典模式下，它作为独立资源存储所有数据，并可将数据导出到其他服务和工具；基于工作区的模式则能与 Log Analytics 实现无缝集成，增强服务的整体功能并整合日志记录。
- 工作区详细信息 ：仅在选择基于工作区的资源模式时可用，可用于选择用于日志聚合的 Log Analytics 工作区。

需要注意的是，经典资源模式将于 2024 年 2 月停用，建议使用基于工作区的模式，但迁移也是可行的。点击“查看 + 创建”后，部署过程将启动，新实例的预配通常不会花费太长时间。实例就绪后，会显示一个包含常用元数据、重要的检

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Aspnet.ApplicationInsights:Azure监控服务研究项目，Application Insights
05-27
总的来说，Aspnet.ApplicationInsights项目为ASP.NET开发者提供了一种有效的方式来监控和优化他们的应用程序，利用Azure Application Insights的强大功能来提升应用的性能和稳定性，同时改善用户体验。通过深入理解...
26、利用 Azure Application Insights 服务进行应用监控
cc789的博客
08-24 71
本文详细介绍了如何利用 Azure Application Insights 进行应用监控，涵盖了其功能概述、实例创建、多平台监控（如 .NET、Node.js 和 Azure Functions）、日志模块使用、自动化设置（如警报）等内容。此外，还提供了操作流程梳理和进一步探索建议，帮助用户全面掌握这一强大的监控工具，以提升应用的稳定性和性能。
24、使用 Azure Application Insights 监控应用程序
convnet3designer的博客
10-05 23
本文介绍了如何使用 Azure Application Insights 实现对多平台应用程序的全面监控。涵盖服务创建、SDK 集成（.NET、Node.js、Azure Functions）、数据记录、Analytics 查询语言使用以及自动化监控方案（如 ARM 模板部署和门户警报）。通过丰富的功能如请求遥测、依赖项跟踪、异常分析和智能分析，开发者可快速诊断问题并优化性能。文章还提供了最佳实践与常见问题解答，帮助用户高效利用该服务提升应用可靠性。
MassTransit与Azure Application Insights集成：应用性能监控
gitblog_00778的博客
11-04 585
分布式系统中，消息传递性能直接影响用户体验。Azure Application Insights（应用程序洞察）是微软提供的APM（应用性能监控）工具，可追踪请求延迟、异常率等关键指标。本文介绍如何将MassTransit与Azure Application Insights集成，实现消息传递全链路监控。 ## 集成架构与核心价值 MassTransit作为.NET生态主流消息框架，通过Ope...
【Microsoft Azure 的1024种玩法】五十三.针对Azure Application Insight监控的应用程序指标配置不同维度的自动化报警通知
一只特立独行的兔先森
05-29 616
【简介】 Application Insight是Azure Monitor 中的一个用于可用性监控的功能服务，Application Insight最大的功能点在于能对Web站点应用进行实时监控的同时还能提供APM应用程序性能管理，本篇文章主要是分享如何通过针对Azure Application Insight监控的应用程序指标配置不同维度的自动化报警通知 【前期文章】 【Microsoft Azure 的1024种玩法】一.一分钟快速上手搭建宝塔管理面板 【Microsoft Azure 的1024种玩
18、深入了解 Application Insights：应用监控的强大工具
s8t9u0v1w的博客
08-23 50
本文深入介绍了 Microsoft Azure 提供的强大应用监控工具——Application Insights。文章涵盖了 Application Insights 的核心功能，包括可用性监控、性能监控、使用情况跟踪、异常诊断等，并详细说明了如何为应用程序配置监控以及如何通过自定义指标和事件进行更深入的数据分析。此外，还讨论了与其他工具（如 Visual Studio Team Services）的集成、最佳实践和注意事项，以及 Application Insights 在提升应用程序质量和用户体验方面
26、应用洞察（Application Insights）的遥测监控与数据分析工具
food6的博客
09-11 47
本文深入介绍了 Azure 应用洞察（Application Insights）在 Dynamics 365 Business Central 环境中的遥测监控与数据分析能力。内容涵盖警报设置、仪表板和工作簿的创建方法，以及通过 API 实现数据访问的技术细节。结合实际案例，展示了如何利用这些工具实现作业队列失败的实时通知、可视化监控和系统性故障排查。文章还提供了功能对比表格、流程图及最佳实践建议，帮助用户优化监控策略，提升系统稳定性与运维效率。
11、深入探索Azure Functions与Application Insights的集成应用
quiet的专栏
08-24 82
本文详细介绍了Azure Functions与Application Insights的集成应用，涵盖推送自定义指标、通过电子邮件发送应用程序遥测详细信息以及与Power BI集成等内容。通过这些集成操作，开发者可以更好地监控和管理应用程序的性能和健康状况。文章还探讨了未来趋势、应用场景拓展以及关键注意事项，帮助读者全面掌握这一技术组合的优势与实践方法。
25、利用 Azure 工具监控应用与管理数据库
convnet3designer的博客
10-06 21
本文介绍了如何利用Azure工具进行应用监控与数据库管理。通过Application Insights设置警报，可及时发现并响应应用异常；结合ARM模板实现自动化部署。深入探讨了Azure SQL的核心功能，包括与本地SQL Server的差异、基于DTU和vCore的购买模式、弹性池的资源优化机制，以及自动备份、地理复制和故障转移等高可用特性。同时涵盖了安全合规实施步骤、SQL虚拟机选项及数据库创建流程，帮助用户根据业务需求选择合适的配置方案，提升系统性能、可靠性和安全性。
TaskbarX错误监控集成：Azure Application Insights全攻略
gitblog_00267的博客
09-21 398
作为一款专注于Windows任务栏图标居中与动画效果的工具（Center Windows taskbar icons with a variety of animations and options），TaskbarX的核心价值在于提供流畅、无感知的用户体验。然而在实际部署中，开发者面临三大痛点： 1. **用户环境多样性**：不同Windows版本（10/11）、硬件配置和系统设置导致错误场景...
基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
最新发布
12-09
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
clustering-results-PathologyGAN.csv
简单的MQTT客户端工具V2.0源码
12-09
代码随便写的，将就看看吧 基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具 原文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45066336/article/details/122923967
有图有真相 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）
12-09
内容概要：本文档介绍了基于深度强化学习（DRL）在MATLAB环境中实现无人机三维路径规划的完整解决方案。代码已调试成功，支持一键运行，并提供详细注释版本与简洁版本。系统实现了模拟数据生成、环境构建、深度Q网络（DQN）训练、超参数搜索、策略评估及多维度可视化分析，涵盖从数据处理到模型部署的全流程。通过三维栅格环境建模，结合障碍物避障与动态奖励机制，智能体能够自主学习最优飞行路径。配套的八类评估图表直观展示了训练过程与策略性能。; 适合人群：具备MATLAB编程基础并对深度强化学习有一定了解的科研人员、工程技术人员及高校研究生，尤其适用于从事无人机导航、路径规划或智能控制领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维空间中的自主路径规划研究；②作为深度强化学习在实际控制任务中应用的教学案例；③支持参数灵活调整，便于开展算法优化实验与性能对比分析。; 阅读建议：建议用户先运行带详细注释的代码以理解整体流程，结合参数设置界面逐步掌握各模块功能；在熟悉后可切换至简洁代码进行二次开发。务必关注超参数调优环节以提升模型表现，并利用提供的可视化工具全面评估策略有效性。
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
12-09
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
安卓双目视觉系统：双摄像头同步采集与实时图像处理实现深度计算、立体匹配及三维重建
12-09
在科技快速演进的时代背景下，移动终端性能持续提升，用户对移动应用的功能需求日益增长。增强现实、虚拟现实、机器人导航、自动驾驶辅助、手势识别、物体检测与距离测量等前沿技术正成为研究与应用的热点。作为支撑这些技术的核心，双目视觉系统通过模仿人类双眼的成像机制，同步获取两路图像数据，并借助图像处理与立体匹配算法提取场景深度信息，进而生成点云并实现三维重建。这一技术体系对提高移动终端的智能化程度及优化人机交互体验具有关键作用。 双目视觉系统需对同步采集的两路视频流进行严格的时间同步与空间校正，确保图像在时空维度上精确对齐，这是后续深度计算与立体匹配的基础。立体匹配旨在建立两幅图像中对应特征点的关联，通常依赖复杂且高效的计算算法以满足实时处理的要求。点云生成则是将匹配后的特征点转换为三维空间坐标集合，以表征物体的立体结构；其质量直接取决于图像处理效率与匹配算法的精度。三维重建基于点云数据，运用计算机图形学方法构建物体或场景的三维模型，该技术在增强现实与虚拟现实等领域尤为重要，能够为用户创造高度沉浸的交互环境。 双目视觉技术已广泛应用于多个领域：在增强现实与虚拟现实中，它可提升场景的真实感与沉浸感；在机器人导航与自动驾驶辅助系统中，能实时感知环境并完成距离测量，为路径规划与决策提供依据；在手势识别与物体检测方面，可精准捕捉用户动作与物体位置，推动人机交互设计与智能识别系统的发展。此外，结合深度计算与点云技术，双目系统在精确距离测量方面展现出显著潜力，能为多样化的应用场景提供可靠数据支持。 综上所述，双目视觉技术在图像处理、深度计算、立体匹配、点云生成及三维重建等环节均扮演着不可或缺的角色。其应用跨越多个科技前沿领域，不仅推动了移动设备智能化的发展，也为丰富交互体验提供了坚实的技术基础。随着相关算法的持续优化与硬件性能的不断提升，未来双目视觉技术有望在各类智能系统中实现更广泛、更深层次的应用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【微服务架构】基于Spring Boot的用户管理服务实现：Java技术栈下RESTful API设计与H2数据库集成方案
12-09
内容概要：本文介绍了如何使用Spring Boot构建微服务，通过一个简单的用户服务示例，展示了项目创建、配置、实体类、数据访问层、业务逻辑层和REST控制器的完整实现流程。文章还阐述了微服务架构的核心优势，包括模块化设计、技术栈多样性、可扩展性和容错性，并强调Spring Boot通过简化配置和开发提升了开发效率。; 适合人群：具备Java和Spring基础，有一定Web开发经验的1-3年经验的后端开发人员或希望入门微服务的初学者； 使用场景及目标：①学习Spring Boot快速搭建微服务的基本流程；②掌握基于JPA和H2的轻量级数据持久化实现；③理解微服务架构的设计理念及其在实际项目中的应用价值； 阅读建议：建议结合Spring Initializr动手实践文中示例，运行并调试代码，深入理解各组件间的协作机制，并尝试扩展功能（如添加异常处理、验证逻辑或集成测试）以加深对Spring Boot微服务开发的理解。
Angular应用监控：Azure Application Insights深度解析
对于Angular应用，开发者可以使用Azure来托管他们的应用，利用Azure的CI/CD流水线进行部署，并且结合Application Insights来监控应用。 6. **TypeScript**：TypeScript是JavaScript的一个超集，它添加了类型系统和...
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