11、容器与微服务:NGINX 的应用与实践

容器与微服务:NGINX 的应用与实践

1. 容器与微服务简介

容器在应用层提供了一层抽象,将软件包和依赖项的安装从部署过程转移到构建过程。这意味着工程师现在可以以统一的方式运行和部署代码单元,而不受环境的影响。将容器作为可运行单元推广,能降低不同环境之间因依赖和配置问题导致的错误风险。因此,许多组织都倾向于在容器平台上部署应用程序。

在容器平台上运行应用程序时,通常会尽可能地将整个技术栈容器化,包括代理或负载均衡器。NGINX 和 NGINX Plus 能够轻松地进行容器化和部署,并且具备许多特性,可使容器化应用的交付更加流畅。

1.1 容器化注意事项

  • 日志输出 :为了使用 Docker 日志驱动,服务容器化时,访问日志应输出到 /dev/stdout ,错误日志应输出到 /dev/stderr 。这样,日志会被流式传输到 Docker 日志驱动,进而路由到集中的日志服务器。
  • 负载均衡方法 :在容器化环境中使用 NGINX Plus 时, least_time 负载均衡方法是为容器化网络覆盖而设计的。它会优先选择平均响应时间最快的上游服务器来处理传入请求。当所有服务器负载均衡且性能相当时,NGINX Plus 还可以根据网络延迟进行优化,优先选择网络距离最近的服务器。

2. 使用 NGINX 作为 API 网关

2.1 问题描述

在实际应用中,需要一个 API 网关来验证、

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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